Después de pasar poco más de uno o dos años bajo la esclavitud de los capitalistas de riesgo y los ejecutivos de todo el mundo, la IA generativa ya parece haberse desplomado en el llamado “centro de la desilusión”. ¿Pueden los proyectos de IA de blockchain de larga data convertir esto en un momento de David y Goliat y aprovechar la oportunidad de brillar?
La rápida caída en desgracia de GenAI puede explicarse por varios factores. El hecho de no lograr las ganancias de productividad prometidas es una de las razones por las que está perdiendo el favor de los ejecutivos, mientras que los reguladores, activistas y creadores han planteado una serie de preocupaciones sobre los datos subyacentes. Estos incluyen demandas antimonopolio por una extralimitación de las grandes empresas tecnológicas, demandas presentadas por propietarios de derechos de autor como The New York Times y acusaciones de sesgo algorítmico en términos políticos o raciales.
Por supuesto, toda la tecnología sigue una trayectoria similar, o Gartner no habría podido crear un modelo tan preciso para describir el fenómeno. Sin embargo, el hecho de que Sam Altman haya declarado oficialmente que ChatGPT necesita material protegido por derechos de autor para existir indica una cierta falta de voluntad para intentar abordar los muchos problemas que existen con los datos subyacentes.
Sin embargo, en un mercado competitivo, negarse a abordar el problema simplemente crea una brecha en el mercado para aquellos que están dispuestos a hacer un esfuerzo adicional. Si bien ninguna de las grandes empresas de tecnología ha logrado encontrar soluciones lo suficientemente sólidas como para satisfacer a sus diversas partes interesadas, existen algunos proyectos intrigantes en la convergencia de blockchain y la IA que parecen prometedores para abordar algunos de los problemas que enfrentan las empresas de IA.
Es más, algunas de estas iniciativas han demostrado una notable presciencia, ya que existen desde hace mucho más tiempo que ChatGPT y la mayoría de las plataformas de IA actuales. Proyectos de IA y blockchain como SingularityNET SingularidadNET y DeepBrainChain fueron concebidos hace casi una década con miras a abordar desafíos que parecen mucho más nuevos para la mayoría de nosotros. SingularityNET es un mercado descentralizado para intercambiar y colaborar en algoritmos de IA, mientras que DeepBrainChain agrega GPU para computación de IA, lo que reduce sustancialmente los costos y, por lo tanto, hace que la IA sea más accesible. Otro ejemplo es Ocean Protocol, establecido en 2017, que efectivamente convierte los datos en activos, lo que permite monetizarlos y que los desarrolladores de algoritmos de IA que necesitan datos de entrenamiento compensen de manera justa a los propietarios.
Trastornando el status quoSi bien blockchain no es una panacea, sí presenta una respuesta muy simple y elegante a muchos de los desafíos subyacentes del modelo establecido de IA generativa. Poner transacciones y algoritmos en cadena mejorará la transparencia y proporcionará los medios para ofrecer una compensación justa a los propietarios de derechos de autor. Hacer que los datos y algoritmos estén más disponibles libremente también evitará el escrutinio de los reguladores antimonopolio. Avances como la tecnología de conocimiento cero pueden respaldar la privacidad del usuario.
Aun así, los modelos basados en blockchain trastornan el modelo de negocio centralizado, que se centra en generar ganancias para los accionistas. Como tal, los proyectos blockchain luchan por competir con la escala de OpenAI o Anthropic, con sus grandes patrocinadores tecnológicos.
Sin embargo, en un escenario de David y Goliat, se trata de maximizar tus propias fortalezas mientras aprovechas al máximo las debilidades de tu enemigo. Por supuesto, el mayor desafío para cualquier startup es ganar terreno, y este desafío es aún más agudo en un escenario de blockchain, donde los efectos de red son el quid del éxito. En este sentido, enfrentarse a los gigantes tecnológicos es una perspectiva realmente desalentadora cuando tienen todas las probabilidades a su favor: empresas ricas en efectivo con bases establecidas de usuarios e inversores y acceso a todos los datos de entrenamiento de IA que necesitan.
Por esta razón, la entrada en el “punto de la desilusión” representa una oportunidad importante para que los proyectos de blockchain de IA demuestren cómo pueden ofrecer algo diferente y busquen marcar un marcado contraste con las empresas de IA financiadas por las grandes tecnologías que aparentemente simplemente están haciendo caso omiso de sus obligaciones. espalda.