ChainLink está implementando una nueva estrategia para resolver un problema importante en la inteligencia artificial: los sistemas de IA alucinantes. Cuando los modelos de idiomas grandes malinterpretan los datos o generan nuevos datos incorrectos, las consecuencias pueden ser costosas, especialmente en las finanzas. En lugar de confiar en un solo modelo de IA, ChainLink ahora está adoptando un enfoque de múltiples modelos, utilizando sistemas de IA de OpenAI, Google y antrópico.
Laurence Moroneyun consultor de ChainLink y ex jefe de IA en Google, explicó que usar múltiples modelos de IA en lugar de solo uno reduce la tasa de error. Se solicita a cada modelo de IA por separado que analice los mismos datos financieros. El sistema almacena datos verificados en la cadena de bloques, haciéndolo transparente, inmutable y seguro. Este método basado en el consenso evita que los datos financieros se corrompan por información errónea y aumentan la confiabilidad de los datos generados por IA.
El enfoque de ChainLink tiene como objetivo cambiar esto reduciendo la verificación de datos manuales y aumentando la precisión financiera. En una colaboración reciente con instituciones financieras líderes, incluidas UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, Vontobel y Sygnum Bank, ChainLink probó este sistema blockchain con IA. Los resultados fueron prometedores, lo que demuestra una reducción en los errores e ineficiencias en los datos financieros.
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