Los robots autónomos pueden parecer conceptos de ciencia ficción que están a décadas de distancia, pero los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa ahora permiten que las máquinas planifiquen, aprendan y piensen. Más que eso: el mismo software que puede ganar las olimpiadas de matemáticas y escribir novelas también puede controlar robots físicos, permitiendo que una persona digital opere en los mundos digital y físico. Entonces, sí, los robots que caminan por su vecindario o trabajan junto a usted tendrán opiniones y acciones consistentes en X/Twitter, en los mercados de predicción y en el mundo real.
Pero hay una brecha importante. ¿Cómo integramos las máquinas pensantes en la sociedad humana, desde las escuelas, los hospitales, las fábricas hasta nuestros hogares y la vida diaria? La mayoría de los sistemas que hemos construido son para otros humanos y parten de fuertes suposiciones sobre tener huellas dactilares, padres y fecha de nacimiento, ninguna de las cuales es cierta para las máquinas pensantes. También existe una gran incertidumbre sobre cómo regular las máquinas pensantes: ¿las prohibimos, pausamos su desarrollo o tratamos de limitar su capacidad para sintetizar emociones inteligibles para los humanos (como en la Unión Europea)? ¿Qué leyes regionales se aplican a un LLM con parámetro 200B que se ejecuta en una computadora en órbita terrestre baja, que controla las acciones de un robot comercial o un robot físico en la oficina de la SEC de Nueva York en Pearl Street?
Lo que se necesita es un sistema global que respalde las transacciones financieras, permita que los humanos y las computadoras se reúnan para votar y establecer reglas, que sea inmutable y público, y que sea resiliente. Afortunadamente, miles de innovadores y desarrolladores han pasado los últimos 16 años construyendo exactamente eso: un marco paralelo para la gobernanza y las finanzas descentralizadas. Desde el principio la cuestión fue apoyar”Comunidades no geográficas que experimentan con nuevos paradigmas económicos.” mediante la construcción de un sistema que “No le importa mucho con quién habla.” (Satoshi 13/02/09). Ahora está más claro lo que eso significa: a diferencia del resto de la tecnología, financiera y regulatoria centrada en el ser humano, a las cadenas de bloques y los contratos inteligentes no les importa mucho si los utilizan humanos o máquinas pensantes, y se adaptan elegantemente a todos nosotros. . Por esta razón, las redes criptográficas descentralizadas ofrecen la infraestructura vital que se necesita para permitir que este floreciente sector florezca. Los beneficios serán tangibles en la atención sanitaria, la educación y la defensa.
Será necesario superar varios obstáculos. La colaboración perfecta entre humanos<>máquina y máquina<>máquina es esencial, especialmente en entornos de alto riesgo como el transporte, la fabricación y la logística. Los contratos inteligentes permiten que las máquinas autónomas se descubran entre sí, se comuniquen de forma segura y formen equipos para completar tareas complejas. Presumiblemente, el intercambio de datos de baja latencia (por ejemplo, entre taxis robot) se producirá fuera de la cadena, por ejemplo en redes privadas virtuales, pero los pasos previos a ello, como el descubrimiento de humanos y robots capaces de llevarle al aeropuerto, son muy adecuados para mercados y acciones descentralizados. Las soluciones escalables como Optimism serán fundamentales para dar cabida a estas transacciones y tráfico.
Las regulaciones fragmentadas en todo el mundo son otro factor que frena la innovación. Si bien algunas jurisdicciones como ontario están a la vanguardia en lo que respecta a la robótica autónoma, la mayoría no lo está. La gobernanza descentralizada aborda esto mediante el establecimiento de conjuntos de reglas programables basadas en blockchain que brindan la uniformidad muy necesaria. Crear estándares globales de seguridad, ética y operaciones es fundamental para garantizar que los robots autónomos puedan implementarse a escala a través de fronteras, sin comprometer la seguridad o el cumplimiento.
Las organizaciones autónomas descentralizadas, también conocidas como DAO, ayudan a acelerar la investigación y el desarrollo en robótica e inteligencia artificial. Las fuentes tradicionales de financiación son lentas y aisladas, lo que frena a la industria. Los modelos basados en tokens, como la plataforma DeSci DAO, eliminan estos cuellos de botella y, al mismo tiempo, brindan a los inversores cotidianos incentivos potenciales para involucrarse. Del mismo modo, algunos de los modelos de negocio en desarrollo para la IA implican micropagos y el reparto de ingresos con proveedores de datos o modelos, que pueden adaptarse a contratos inteligentes.
Combinadas, estas ventajas ayudarán a acelerar el desarrollo de robots autónomos, con una gran cantidad de casos de uso atractivos.
Un nuevo paradigma para la robótica y las máquinas pensantes
Es fácil temer que la cognición sea un juego de suma cero y que la amplia disponibilidad de máquinas inteligentes compita directamente con los humanos. Pero la realidad es que hay una grave escasez de personas bien educadas en la educación, la atención sanitaria y muchos otros sectores.
Investigación de la UNESCO revelado recientemente Ante la escasez mundial de docentes, existe una “necesidad urgente de 44 millones de docentes de primaria y secundaria en todo el mundo para 2030”, y eso sin considerar a los asistentes que ofrecen apoyo personalizado en las aulas y ayudan a los estudiantes con dificultades a mantenerse al día con sus compañeros. Los robots autónomos pueden ofrecer enormes ventajas en este sentido, abordando una escasez significativa en todo el sector educativo. Imagine que un niño puede aprender sobre un concepto complicado con un robot sentado a su lado, para guiarlo a través de un nuevo concepto de habilidad, reforzando su comprensión sobre un tema y al mismo tiempo mejorando sus habilidades sociales. Estamos acostumbrados a que los humanos enseñen a los robots, y esto es una calle de sentido único, pero eso está cambiando.
Mientras tanto, la OMS ha advertido de una “crisis de personal sanitario”. Hay un déficit total de 7,2 millones de profesionales en 100 países, y dado que el mundo enfrenta una población que envejece, se espera que esta brecha se acelere a 12,9 millones para 2035. La industria enfrenta escasez en áreas críticas como enfermería, atención primaria y servicios de salud afines. . Esta crisis está afectando la calidad de la atención que reciben los pacientes y amenazando la capacidad de los profesionales de la salud para hacer su trabajo. Desde monitorear a pacientes con enfermedades crónicas, ayudar en procedimientos quirúrgicos hasta ofrecer compañía a las personas mayores, los robots autónomos pueden desempeñar un papel crucial para aliviar la carga de trabajo de enfermeras y médicos. Sin que se les solicite, pueden monitorear los suministros de medicamentos y equipos y realizar pedidos de existencias adicionales cuando sea necesario. Cuando se tienen en cuenta otros casos de uso, como el transporte de desechos médicos, la limpieza de salas de tratamiento y la asistencia en cirugías, queda claro que la robótica puede impulsar una mayor productividad (y coherencia) en un momento en que el sector de la salud la necesita.
Los sistemas autónomos ya están remodelando el sector de defensa, involucrando principalmente enjambres de drones y recursos navales de superficie, y apenas estamos arañando la superficie en lo que respecta a las ventajas que la robótica puede aportar: ejecutar tareas que pueden ser inseguras o imposibles para los humanos.
De los prototipos al uso práctico
Todo esto puede parecer abstracto y sacado directamente del siglo XXII, pero Ethereum se utiliza hoy en día para almacenar barreras de decisión y acción para IA y robots, y como informado por Coinbaselos agentes de IA están utilizando criptomonedas para realizar transacciones entre ellos.
La estructura abierta y auditable de las redes criptográficas descentralizadas permite a los desarrolladores de robótica compartir datos, modelos y avances de forma segura. Esto acelera la transición de los robots autónomos de prototipos a aplicaciones del mundo real, lo que permite su implementación en áreas críticas como hospitales y escuelas más rápido que nunca. Cuando caminas por la calle con un robot humanoide y la gente se detiene y te pregunta: “Oye, ¿no tienes miedo?”, puedes decirles: no, no lo tengo, porque las leyes que rigen las acciones de esta máquina son públicas e inmutables, y entonces puede darles un enlace a la dirección del contrato de Ethereum donde se almacenan esas reglas.
Los libros de contabilidad descentralizados también pueden actuar como centros de coordinación, permitiendo que los robots en sistemas heterogéneos se encuentren entre sí y se coordinen sin intermediarios centralizados. Esto es conceptualmente similar a la tecnología de defensa estándar C3 (comando, comunicación y control), excepto que la infraestructura es descentralizada y pública. Los registros inmutables garantizan que cada intercambio y acción sea rastreable, creando una base confiable para la colaboración.
Para las interacciones entre robots, los contratos inteligentes agilizan la asignación de tareas y el intercambio de recursos, lo que permite una coordinación eficiente. En las interacciones entre robots y humanos, los sistemas descentralizados centrados en la privacidad pueden proteger datos confidenciales, como información biométrica o médica, fomentando la confianza y la responsabilidad.
Este nuevo mundo puede provocar miedo: ¿qué significa todo esto para nosotros? – pero todos los que leen este artículo han estado trabajando para hacerlo realidad durante casi dos décadas, mediante la construcción de la infraestructura que manejará la gobernanza, la formación de equipos, la comunicación y la coordinación de los humanos con las máquinas pensantes.