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RAG descentralizado mejora la IA con OriginTrail DKG y NVIDIA Build Ecosystem

En un paso significativo para mejorar la confiabilidad y aplicabilidad de la Inteligencia Artificial Generativa (IA), la implementación de redes descentralizadas se está volviendo cada vez más fundamental. Un elemento central de esta transformación es el marco de generación aumentada de recuperación descentralizada (dRAG), que opera dentro del ecosistema NVIDIA Build.

Como se revela en una publicación de OriginTrail, una plataforma para impulsar Internet verificable para IA, esta integración aborda las limitaciones críticas de las tecnologías de IA actuales, como alucinaciones, prejuicios y disputas sobre la propiedad de datos, al establecer una Internet verificable para IA.

Este enfoque no solo garantiza la exactitud de los datos utilizados en los modelos de IA, sino que también garantiza los derechos de propiedad intelectual, fomentando un entorno donde la innovación es reconocida y recompensada.

La promesa de esta tecnología radica en su capacidad para verificar la procedencia de la información utilizada por los sistemas de IA. Al garantizar la veracidad de los datos, el marco apunta a aumentar la confianza en las decisiones impulsadas por la IA, lo cual es esencial para su adopción en sectores más sensibles e impactantes.

La implementación de dRAG en la plataforma de NVIDIA significa un salto hacia la integración de la integridad dentro de los procesos de IA, utilizando una red sólida de puntos de datos verificables para mejorar los marcos de toma de decisiones.

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– OriginTrail (@origin_trail) 16 de julio de 2024

Construyendo un ecosistema de IA confiable

El núcleo del sistema dRAG es el Gráfico de conocimiento descentralizado (DKG), que funciona como columna vertebral al conectar varios activos de conocimiento en un entorno sin permisos.

Cada activo dentro del DKG está equipado con datos gráficos detallados, incrustaciones de vectores, pruebas de inmutabilidad y un NFT de propiedad identificable. Esta estructura no solo facilita la integración segura y confiable de datos factuales en modelos de IA, sino que también garantiza que cada fragmento de datos utilizado pueda rastrearse hasta su origen, garantizando autenticidad y propiedad.

Además, la sinergia entre dRAG y la plataforma NVIDIA Build genera capacidades avanzadas en el modelado de IA y el desarrollo de aplicaciones. Por ejemplo, la integración con el protocolo Inter-Blockchain Communication (IBC) permite un flujo de datos fluido a través de varias redes blockchain, mejorando la interoperabilidad y escalabilidad de las operaciones de IA.

Además, el uso del SDK de Cosmos dentro de este ecosistema permite la creación de aplicaciones blockchain personalizadas que pueden funcionar con mayor eficiencia y especificidad.

A través de aplicaciones prácticas, como en las finanzas descentralizadas (DeFi) y las redes de infraestructura física descentralizada (DePIN), los beneficios del acceso y la verificación de datos en tiempo real se están volviendo evidentes.

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