0G Labs ha introducido ERC-7857, un nuevo estándar NFT creado específicamente para agentes de IA. Llaman a estos agentes NFT inteligentes (infts), cada uno con sus propios metadatos cifrados. El grupo espera que este formato haga que los agentes de IA sean más fáciles de comprar, vender y usar en plataformas descentralizadas.
También lo ven como un gran paso hacia la IA gobernada por sus propietarios en lugar de un equipo central. Esto significa que todos, desde empresas hasta desarrolladores individuales, podrían cambiar a los agentes de IA como si fueran algún otro activo en la cadena de bloques.
Por qué los estándares NFT tradicionales no funcionan
De acuerdo a 0G Laboratorioslos estándares existentes como ERC-721 y ERC-1155 se quedan cortos cuando se trata de IA. Estos modelos más antiguos son buenos para manejar coleccionables, como el arte digital o los elementos del juego, pero los agentes de IA son más complicados. Por ejemplo, deben ocultar datos específicos porque esa información puede ser valiosa o privada.
Los NFT tradicionales almacenan los metadatos de un activo al aire libre, que no protege el código de IA confidencial. Además, las NFT estándar no permiten actualizaciones seguras cuando la IA aprende cosas nuevas con el tiempo. Como resultado, alguien que compra un agente de IA que usa un antiguo estándar NFT podría terminar con un producto incompleto y no hay forma de protegerlo del acceso no autorizado.
0g y su enfoque ERC-7857
El equipo detrás de 0G Labs diseñó ERC-7857 para manejar desafíos específicos de IA. En esencia, este estándar asegura la “inteligencia” de un agente con metadatos cifrados y ofrece un mecanismo de prueba para que todos puedan confirmar que es genuino.
Cuando una persona vende o transfiere un agente de IA, un oráculo, o algún tipo de sistema de confianza, entra en cifrado los datos confidenciales para el nuevo propietario. Este proceso asegura que solo el propietario pueda desbloquear las funciones centrales de la IA. Por ejemplo, si un desarrollador ha ajustado una red neuronal para tareas avanzadas, puede adjuntar ese modelo a una inft.
Cada vez que cambia de manos, el comprador recibe acceso completo, sin riesgo de que los datos se filtren durante la transacción. Los compradores también se benefician de actualizaciones predecibles, ya que ERC-7857 permite que una IA evolucione sin comprometer el cifrado.
Además, el equipo 0G Labs enfatiza que sus ranuras estándar directamente en el resto de su ecosistema, que incluye servicios como 0 g de almacenamiento y 0 g de disponibilidad de datos. Con estos en su lugar, los agentes de IA pueden almacenar sus datos para mantenerlos accesibles para el propietario legítimo y a salvo de todos los demás.
0G Labs cree que esto abre la puerta a los nuevos mercados de IA donde los infts se pueden negociar fácilmente. Los creadores también obtienen más control sobre sus ganancias, ya que pueden establecer regalías en cada reventa.
Aplicaciones y perspectivas potenciales
Varios casos de uso han provocado interés entre los desarrolladores. Por un lado, las empresas pueden convertir sus servicios internos de IA, como chatbots o herramientas de análisis de datos, en infts. Hacerlo podría simplificar entregando estas herramientas a diferentes departamentos o socios externos sin preocuparse por perder información privada.
Los desarrolladores individuales que se especializan en IA también podrían beneficiarse. En lugar de vender sus servicios un contrato a la vez, podrían construir infts especializadas y ofrecerlos en un mercado, recolectando regalías cada vez que esos agentes de IA cambian de manos.
Esto podría inspirar un aumento en las aplicaciones impulsadas por la IA. Las personas que poseen un inft con capacidades únicas pueden unir fuerzas con otros en un mercado de IA compartido, creando soluciones híbridas. Una IA centrada en datos podría combinarse con una IA creativa, generando nuevas posibilidades que nadie podría lograr solo.
Además, AI-As-A-Service (AIAA) se vuelve más simple bajo ERC-7857. Los agentes pueden ser tokenizados y arrendados en modelos de suscripción, lo que brinda a las empresas o individuos una forma directa de incorporar herramientas de IA especializadas sin construirlos directamente.
Conclusión
Al implementar ERC-7857, 0G Labs, que recientemente recaudó $ 325 millones, espera cambiar la forma en que el mundo usa y circula la inteligencia artificial. Los desarrolladores, coleccionistas y empresas pueden participar, ya sea que deseen adquirir modelos de IA de alta potencia o construirlos desde cero y venderlos a otros.
Si este nuevo estándar ve una adopción generalizada, puede marcar un punto de inflexión en la relación entre IA, propiedad y tecnología descentralizada, donde los agentes de IA operan de manera segura e independiente, todo mientras mantiene el control en manos de sus propietarios reales.
Nota del editor: Escrito con la ayuda de AI, editada y verificada por Jason Newey.
