Bee Maps, un proyecto sobre Hivemapper, una de las redes de infraestructura física descentralizadas más grandes (DEPIN) centradas en mapear datos en Solana, compartió el miércoles que se ha asociado con el gigante de transporte Lyft para proporcionarles datos de mapeo más precisos.
La medida subraya el papel creciente de la inteligencia geoespacial de crowdsourced en la industria del transporte, y señala que las compañías de viajes compartidos están recurriendo hacia este tipo de infraestructura para obtener mejores mapas.
Bee Maps permite a los conductores contribuir a mapear datos utilizando cámaras de tablero habilitadas para AI que detectan y actualicen automáticamente los cambios en tiempo real en las carreteras, como las zonas de construcción o las señales de carretera alteradas, lo que ha hecho mantener los mapas digitales actuales y precisos.
“Para que la movilidad trabaje realmente y para que la autonomía se convierta en realidad, los mapas no pueden ser una ocurrencia tardía: necesitan ser crowdsourcing, vive, preciso y abierto”, dijo Ariel Seidman, CEO y cofundador de Bee Maps, en un comunicado de prensa con Coindeesk. “Estamos orgullosos de armar un verdadero innovador como Lyft con la inteligencia espacial a nivel de calle constantemente actualizada que permite su visión”.
Los mapas de abejas son parte del movimiento Depin (redes de infraestructura física descentralizada), lo que aprovecha los incentivos de blockchain para obtener el desarrollo del desarrollo de la infraestructura del mundo real. En el caso de Bee Maps, los contribuyentes obtienen recompensas criptográficas para recolectar imágenes a nivel de calle utilizando cámaras Hivemapper. Estos datos se procesan con IA para extraer características importantes, como señales de carretera, marcas de carril y zonas de construcción, que se actualizan continuamente en la plataforma.
El movimiento entre los mapas de Lyft y Bee se produce cuando Natix, otro proyecto de mapeo Depin en Solana, compartió que se ha asociado con el servicio de taxi, para ofrecer mejores tecnologías de mapeo.
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