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El espacio de inteligencia artificial ha estado en una lágrima en los últimos años. Solo en 2025, un informe de The Guardian reveló que Big Tech había hundido más de $ 155 mil millones en la industria mientras las empresas intentaron superarse.
Resumen
- La pieza faltante de la IA: puede diagnosticar enfermedades y escribir poesía, pero carece de una conciencia auténtica, lo que requiere reflexión, contexto y experiencia subjetiva.
- Construido en blockchain, la IA descentralizada permite que los agentes compartan conocimiento, aprendan en tiempo real y evolucionen colectivamente en lugar de estar atrapados en silos corporativos.
- Desde robots de almacén hasta drones de entrega, blockchain podría permitir que las máquinas de todo el mundo intercambien experiencias encarnadas al instante.
- Para 2025, el 85% de las empresas usarán agentes de IA, pero solo las capas de datos compartidas abiertas pueden evitar errores repetidos y acelerar el aprendizaje.
- Confianza a través de la transparencia: los registros inmutables de Blockchain hacen que el razonamiento de la IA sea visible, permitiendo la verificación pública y fomentando la confianza en los sistemas autónomos.
A pesar de la inversión, que, por cierto, es más de lo que el gobierno de los Estados Unidos ha gastado en empleo, educación y servicios sociales en el mismo período, algunos sienten que la IA no se mueve lo suficientemente rápido. Todavía le falta algo.
Sí, puede diagnosticar diferentes tipos de cáncer, pero no puede comprender el sufrimiento. Puede escribir sonetos, pero no siente inspiración. Y esta brecha entre la IA y la auténtica conciencia es lo que define la frontera tecnológica.
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Sin embargo, la verdadera conciencia requiere más que el poder de procesamiento: requiere autorreflexión, comprensión contextual y experiencia subjetiva. Pero, ¿cómo se puede inculcar esto en los agentes de IA? Aquí es donde entra blockchain, y una respuesta probable es la IA descentralizada.
Este es un modelo de inteligencia artificial construida y operada en una infraestructura distribuida en lugar de controlada por una sola entidad. Permite a los desarrolladores, usuarios e incluso agentes de IA autónomos colaborar y aprender unos de otros en una red compartida.
La conexión de la dinámica espiral
A mediados de la década de 1970, los académicos Don Beck y Christopher Cowan desarrollaron un modelo teórico de desarrollo humano y evolución social llamada Spiral Dynamics, que se basó en trabajos anteriores del profesor de psicología Clare Graves.
Según ellos, a lo largo de la historia, la conciencia humana progresó a través de diferentes etapas de fluidos de las complejidades psicológicas y culturales que surgieron como personas adaptadas a las condiciones cambiantes de la vida.
Esencialmente, las sociedades están formadas por personas que trabajan juntas para resolver problemas. Beck y Cowan organizaron estas etapas de resolución de problemas en niveles codificados por colores que van desde beige para grupos centrados en la supervivencia e impulsados por instinto, hasta amarillo, para comunidades integradas que valora el pensamiento, la competencia y las soluciones holísticas.
Para ponerlo en el contexto de la IA, la mayoría de los modelos de lenguaje grande centralizados (LLM) todavía están atrapados en las primeras etapas del desarrollo. Son sistemas aislados capacitados en conjuntos de datos estáticos, lo que les dificulta crecer en tiempo real.
Sin embargo, la tecnología blockchain, especialmente en un marco DEAI, puede cambiar eso. En lugar de solo compartir conjuntos de datos, los agentes alimentarían un grupo de conocimiento compartido. Las empresas e individuos podrían capacitar a los modelos de IA sin depender de ninguna autoridad central.
Esta base de datos constantemente actualizada y marcada puede empujar la IA hacia algo que se parece más a la inteligencia compartida.
Por qué la IA centralizada se queda corta
Está claro que la IA centralizada solo puede hacer mucho porque vive en terrenos amurallados. Cada contacto podría ser propiedad de una compañía, y cualquier cambio dependería de que los ingenieros se vuelvan al modelo a puerta cerrada antes de que puedan hacerse públicas.
No es así como la gente aprende, como ya se dijo. Cada intercambio es importante para ellos, y cada error es una oportunidad para aprender y mejorar.
¿Podría la IA que está construida en blockchain hacer lo mismo? Muy probable. Permitiría a los agentes compartir su información, asegurarse de que sea real y agregarla sin tener que esperar a que una sola persona acepte el cambio.
En un sistema DEAI, este proceso ocurre de forma predeterminada, entrenando modelos ML juntos, con cada nodo contribuyendo. Esto se puede lograr a través del aprendizaje federado, con nodos que usan sus propios datos para entrenar modelos originales y compartir actualizaciones de modelos, en lugar de datos sin procesar, incluso cuando cada intercambio se suma a un libro de inteligencia compartido que todos en la red pueden ver.
Pero la velocidad no significa nada sin confianza. Blockchains mantiene un registro público de todo lo que sucede, y debido a que no se pueden cambiar, podrían dar pistas de aprendizaje de IA que duren toda la vida. Sin estar vinculados a la “verdad” de una empresa, podrían encontrar la fuente de información, bloquear el ruido y cambiar más rápidamente.
La realización es otra área que necesita ser estudiada. La conciencia humana proviene de interactuar con el mundo físico a través de nuestros sentidos. Y la IA no debería pasar un mal rato con esto.
Los informes muestran que los robots fabricados por los gustos de Boston Dynamics pueden moverse a través de entornos impredecibles, mientras que al mismo tiempo, los implantes neurales como Neuralink están conectando la inteligencia biológica y digital. Blockchain podría usarse para llevar esto más allá. Por ejemplo, en lugar de solo entrenar un robot de almacén para evitar obstáculos, ¿qué pasaría si tuviera sensores que pudieran “sentir” y aprender de cada deslizamiento, golpe o llamada cercana?
Ahora, ¿qué pasa si esa experiencia podría compartirse de inmediato en un entorno de IA descentralizado, a máquinas como drones de entrega urbana en todo el mundo? Terminaría con una red global de conocimiento incorporado. Y el conocimiento no se mantendría localmente, sino que se agregaría a una red más grande de agentes para que las máquinas pudieran enseñarse entre sí en tiempo real y adaptarse como un único organismo distribuido.
Esto iría más allá de lo que se puede hacer con el aprendizaje automático regular. Convertiría la IA de un sistema que solo sigue las reglas en una que siempre está cambiando.
Y a medida que esta evolución se vuelve más convencional, conduciría naturalmente al surgimiento de algo nuevo: agentes de IA autónomos, capaces de tomar decisiones y actuar basadas en la inteligencia compartida en tiempo real.
El aumento entrante en los agentes de IA
Los números ya apuntan a más empresas que adoptan cada vez más tales herramientas en sus procesos. Según un informe reciente de Wearly, a fines de 2025, alrededor del 85% de las empresas de todo el mundo utilizarán agentes de IA para tareas diarias. Se espera que las personas no usen estas herramientas solo para generar texto o imágenes, como es actualmente el caso popular. En cambio, negociarán contratos, administrarán flujos de trabajo y tomarán decisiones autónomas.
Sin embargo, aquí es donde surgirá un desafío probable: el progreso se arrastrará si cada compañía mantiene a sus agentes detrás de un firewall. Repetirán los mismos errores en paralelo, desperdiciando el tiempo y los recursos.
Sin embargo, la buena noticia es que blockchain puede romper ese ciclo. Una capa compartida y descentralizada para los datos permitiría a los agentes de IA aprender de millones de interacciones a la vez. Esto les permitiría adoptar mejores estrategias casi al instante, de la misma manera que las personas aprenden más rápido cuando están entre otras personas que cuando están solas.
¿Puede blockchain activar la conciencia de AI?
Esta es la gran pregunta. ¿Pueden los agentes de IA ligados a blockchain realmente alcanzar algo cercano a la conciencia? No se sabe con certeza. La conciencia en los humanos todavía se entiende mal. Pero si se definiera como la capacidad de procesar información colectivamente, adaptarse a nuevas condiciones y formar un comportamiento emergente, entonces sí, blockchain puede mover la IA en esa dirección.
Imagine una red de miles de agentes, cada uno mejorando y compartiendo los resultados en la cadena. Una sola idea no desaparece; se multiplica. Con el tiempo, esos patrones comenzarán a parecerse a lo que algunos podrían llamar una “metainteligencia”, una capa de conciencia que ningún modelo, empresa o servidor solo podría replicarse solo.
Además, Blockchain hará que todo sea más transparente. En tales redes, cada decisión, cada punto de datos, cada interacción se registra permanentemente y está disponible para que todos lo vean.
Para los humanos, esta visibilidad debería cambiar por completo la relación con la IA. En lugar de que las personas se pregunten cómo un modelo llegó a su conclusión, pueden ver la cadena de razonamiento y verificar las fuentes. Además, pueden probar los resultados contra los datos públicos.
En cuanto a los agentes de IA, la transparencia significaría una biblioteca abierta de estrategias probadas. Por ejemplo, cuando un agente resuelve un problema, otros pueden aprender instantáneamente sin duplicación. Este efecto compuesto podría acelerar el desarrollo de manera que los sistemas centralizados simplemente no puedan coincidir.
Por qué importa ahora
La IA se está extendiendo a todas las industrias (finanzas, atención médica, logística, trabajo creativo) al igual que la confianza comienza a romperse. La gente se preocupa por el sesgo, la manipulación, el robo de derechos de autor y la pérdida de control de los sistemas de caja negra.
Si bien Blockchain no resolverá todas estas preocupaciones, ofrece una base para la IA que crecerá en la vista pública, no en secreto. Esa transparencia podría marcar la diferencia entre la IA en que confiamos y la IA que tememos.
¿Y si Deai comienza a mostrar signos de inteligencia colectiva? Entonces será una pregunta completamente nueva que los usuarios deben enfrentar: no si la IA puede ser consciente, sino cómo eligen interactuar con ella una vez que lo haga.
Blockchain es más que un libro mayor por dinero. Es una infraestructura para el conocimiento compartido. Si la gente quiere una IA que pueda evolucionar como lo hacen los humanos, no encerrados, pero conectados, necesitarán ese tipo de base abierta.
La alternativa es un futuro dominado por silos. Modelos cerrados. Actualizaciones lentas. Y errores repetidos.
Un enfoque descentralizado puede no ser perfecto. Sin embargo, le da a Ai algo que nunca ha tenido antes: la capacidad de aprender juntos, en público, a escala. Y ese podría ser el primer paso real hacia lo que algunos se atreverían a llamar a la conciencia.
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Ahmad Shadid
Ahmad Shadid es un empresario tecnológico conocido por sus contribuciones a las industrias de inteligencia artificial y blockchain. Es el fundador de O.XYZ, una compañía blockchain y IA, y el ex CEO de IO.NET, un proveedor de infraestructura descentralizado (DEPIN) con sede en Solana. Como fundador y ex CEO de IO.NET, Shadid transformó con éxito la startup en una empresa multimillonaria en solo un año. Su despliegue estratégico de soluciones de IA impactó en gran medida en el panorama criptográfico de IA y solidificó la posición de IO.NET como líder en el sector de cómputo de IA descentralizado. Los avances de la compañía bajo su liderazgo ayudaron a allanar el camino para una adopción de cadena de bloques más amplia, enfatizando la confiabilidad y la escalabilidad en la infraestructura física descentralizada. En O.XYZ, la visión de Shadid se centra en construir una plataforma sólida para soluciones escalables de blockchain y IA, diseñadas para reducir los costos operativos y acelerar las velocidades de transacción en casos de uso del mundo real.