Los agentes autónomos de IA se han vuelto cada vez más competentes en la búsqueda y recomendación de opciones de compra, pero la mayoría no llega a completar transacciones. Fetch.ai dijo el jueves que implementará un sistema de pago en 2026 diseñado para permitir que los agentes de IA ejecuten compras y depósitos en nombre de un usuario.
La nueva función que se lanzará en enero aborda una de las mayores barreras para una adopción más amplia de la IA agente. Si bien los sistemas orientados al consumidor pueden sugerir vuelos, hoteles o servicios, prácticamente todos los sistemas de agencia necesitan aprobación humana en tiempo real antes de procesar los pagos debido a riesgos de seguridad, responsabilidad y regulatorios.
El fundador y director ejecutivo de Fetch.ai, Humayun Sheikh, dijo que el obstáculo no era tanto el acceso a las vías de pago como el diseño de los sistemas de inteligencia artificial.
“Hemos estado trabajando en ello durante al menos cinco años, y la razón es que vamos a ver una transición de una economía basada en la web a una economía basada en la IA”, dijo Sheikh. Descifrar. “Y la única forma de hacerlo es que los agentes de IA puedan comunicarse entre sí y realizar transacciones entre sí”.
La nueva funcionalidad de pago está alojada en la plataforma ASI:ONE de Fetch.ai y tiene como objetivo permitir a los agentes reservar servicios, realizar pedidos y enviar pagos incluso cuando un usuario no está conectado. La compañía dijo que está trabajando con proveedores financieros establecidos en lugar de construir una infraestructura propia.
“Todos estos rieles son importantes, pero tenerlos no es suficiente si un sistema sólo puede hacer una cosa a la vez internamente”, afirmó. “Es por eso que ChatGPT no ha logrado hacer esto. No tiene un sistema que te permita comprarle algo a alguien”.
“Este es un sistema Visa”, dijo Sheikh. “Lo estamos conectando con el agente y asegurándonos de que se genere confianza, una capa de seguridad y un elemento KYC integrado”. Agregó que si bien la tecnología está lista, el lanzamiento se retrasó hasta enero para permitir controles adicionales por parte de Visa. Se espera que siga el soporte de Mastercard, dijo.
Para abordar las preocupaciones de seguridad, Fetch.ai dijo que el sistema se basa en credenciales de pago de un solo uso en lugar de números de tarjetas permanentes. Las transacciones se autorizan a través de Visa, que emite credenciales temporales limitadas a montos y propósitos específicos.
La plataforma admite pagos con tarjeta tradicionales y transacciones en cadena utilizando USDC o FET de Fetch.ai, el token nativo. La compañía dijo que ha evitado las transferencias bancarias directas, citando los requisitos regulatorios adicionales asociados con ese enfoque.
Fetch.ai también ha creado una capa de identidad en el sistema, lo que exige que los agentes actúen en nombre de usuarios o empresas identificables en lugar de operar de forma anónima. El diseño surge cuando los minoristas y las plataformas rechazan las herramientas de compra automatizadas que imitan el comportamiento humano.
El mes pasado, Amazon envió una carta de cese y desistimiento a Perplexity, alegando que su herramienta Comet estaba disfrazando a los robots como compradores humanos. Sheikh dijo que los agentes de Fetch.ai están diseñados para operar de forma transparente, con identidades persistentes vinculadas a usuarios específicos.
“Cuando un agente no está activo, por ejemplo si está alojado en una máquina local que se desconecta, tiene un buzón de correo”, dijo Sheikh. “Cuando vuelve a estar en línea, revisa los mensajes, los descarga, los interpreta y toma medidas”.
El lanzamiento también se produce en medio de cambios dentro de la Alianza de Superinteligencia Artificial, un grupo que Fetch.ai formó en 2024 con SingularityNET y Ocean Protocol. En octubre de 2025, Ocean se retiró de la Alianza ASI, citando disputas sobre el control del tesoro y el cierre de su puente simbólico.
A pesar de las turbulencias, Fetch.ai dijo que sigue centrado en un modelo operado por el propietario que permite a los usuarios y empresas alojar y gestionar sus propios agentes en lugar de depender de plataformas centralizadas.
“Esa arquitectura existe para las personas que quieren administrar sus propios agentes”, dijo Sheikh. “Les damos la posibilidad de poseerlos y operarlos, y cada agente representa a un usuario conocido”.