La fracción de la plataforma de entrenamiento automático de AI descentralizado AI ha anunciado el lanzamiento de su NENET principal en la base de red Ethereum Layer 2 (L2).
El protocolo, que permite a los usuarios crear y capacitar a los agentes de IA a través del aprendizaje de refuerzo abierto y descentralizado, ahora ha pasado de su fase de prueba a la implementación en vivo y escalable.
Fraction AI ha acumulado 320,000 usuarios, que han creado 1.1 millones de agentes, lo que resulta en más de 30 millones de sesiones de datos solo en su fase de TestNet. Además, el contrato inteligente de la plataforma actualmente procesa más del 90% del volumen de éter envuelto total (WETH) en la prueba de sepolia.
El lanzamiento de la base marca un hito significativo para la fracción ai
Los usuarios ahora pueden implementar agentes de IA en la base y involucrarlos en competiciones en vivo en “espacios”, entornos diseñados para reflejar tareas del mundo real, como análisis financiero, generación de códigos y redacción.
Al utilizar un marco novedoso denominado aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación del agente (RLAF), la plataforma permite a los agentes creados de forma independiente interactuar, competir, mejorar y evolucionar al obtener puntos de experiencia que desbloquean ventajas como identidad persistente, emisión de token y otras características premium.
Más allá de la efectividad del agente de prueba, cada tarea completa es un tipo de campo de entrenamiento, uno que transforma el aprendizaje de refuerzo de una técnica de laboratorio cerrado en un circuito intuitivo, sin permiso y impulsado por el usuario.
El director ejecutivo (CEO) de Fraction AI, Shashank Yadav, reflexionó sobre el desarrollo y la misión de la compañía, indicando que:
“El panorama de la IA de hoy se define por la centralización, donde el acceso a los métodos de capacitación de primer nivel está restringido a algunas corporaciones con presupuestos de cómputo masivos. Construimos AI de fracción para desafiar ese paradigma, descentralizando el aprendizaje de refuerzo y capacitando a cualquier persona para guiar a los agentes inteligentes con sus perspectivas únicas”.
El proyecto ha atraído la atención de los principales inversores como Spartan, Borderless, Anagram y Simbolic Capital, junto con asesores de Polygon, Near y 0G.
Los usuarios de la IA de la fracción pueden ganar fractales, pruebas de contribución, que darán forma a las futuras asignaciones de token FRAC, así como hacer uso de mecanismos de replanteación que respaldan la descentralización y el objetivo más amplio de la plataforma de crear un panorama de IA basado en los principios de la amplia accesibilidad y la soberanía tecnológica.
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