
Gen AI en el mercado automotriz
Leander, Texas y Tokio, Japón – 08 de diciembre de 2025
Según DataM Intelligence, la generación global de IA en el mercado automotriz alcanzó los 514,50 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 2.609,00 millones de dólares en 2032, expandiéndose a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 22,50% durante el período previsto 2025-2032. Los principales impulsores del crecimiento incluyen la carrera hacia los vehículos definidos por software (SDV), la demanda de experiencias hiperpersonalizadas en los automóviles, la aceleración de la investigación y el desarrollo de la conducción autónoma, la necesidad de diseño generativo y simulación en el desarrollo de vehículos y la optimización de los procesos de fabricación y de la cadena de suministro.
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Detalles del informe:
• Páginas: 180
• Período de previsión: 2025-2032
• Tamaño del mercado (2024): US$ 514,50 millones
• Tamaño del Mercado (2032): US$ 2.609,00 Millones
• CAGR: 22,50%
• Cobertura: Global
Desarrollos recientes globales:
• Noviembre de 2025: Microsoft Corporation y Mercedes-Benz ampliaron su asociación para integrar un “Asistente conversacional para vehículos” generativo basado en IA en la nueva plataforma MB.OS, capaz de comprender solicitudes multimodales complejas y gestionar de forma proactiva las funciones del vehículo.
• Octubre de 2025: NVIDIA presentó “Drive LLM”, un modelo fundamental para vehículos autónomos que puede interpretar escenarios de conducción complejos, predecir la intención de peatones/ciclistas y generar trayectorias de conducción seguras en tiempo real, con licencia para múltiples OEM.
• Septiembre de 2025: Tesla, Inc. anunció la implementación de un nuevo sistema de IA generativa en sus Gigafábricas para optimizar de forma autónoma las configuraciones de la línea de ensamblaje robótica y predecir las necesidades de mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad de la producción en aproximadamente un 15 %.
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Panorama competitivo
El mercado está liderado por una convergencia de gigantes de los semiconductores, hiperescaladores de la nube y fabricantes de equipos originales (OEM) automotrices pioneros.
1. NVIDIA Corporation y Qualcomm Inc. dominan el suministro de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y sistemas en chips (SoC) de alto rendimiento que son la columna vertebral computacional para la IA generativa en los vehículos y la conducción autónoma.
2. Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc. y Alphabet Inc. (Google) son los principales proveedores de plataformas de IA en la nube y ofrecen infraestructura escalable y grandes modelos de lenguaje (LLM) para desarrollar e implementar aplicaciones de IA generativa en diseño, simulación y servicios conectados.
3. Intel Corporation y Advanced Micro Devices, Inc. son actores clave que suministran microprocesadores críticos y aceleradores de inteligencia artificial para una variedad de ECU de vehículos y centros de datos.
4. Tesla, Inc. es un líder integrado verticalmente que desarrolla e implementa IA generativa patentada en toda su gama, desde la autonomía del vehículo y la interfaz hombre-máquina hasta la fabricación.
5. International Business Machines Corporation (IBM) es un socio fundamental de consultoría e integración de sistemas que ayuda a los OEM y proveedores tradicionales a implementar y escalar estrategias de IA generativa.
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Análisis de segmentación
Por componente:
o Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y los microprocesadores son los segmentos de hardware fundamentales, ya que los modelos de IA generativa requieren una inmensa potencia de procesamiento paralelo tanto para el entrenamiento (en la nube) como para la inferencia (en el borde/en el vehículo).
o Los sistemas de memoria y almacenamiento son fundamentales para manejar los conjuntos de datos masivos utilizados para entrenar modelos de IA y para almacenar redes neuronales complejas a bordo de vehículos.
Por tipo de sistema:
o Los vehículos de pasajeros representan el segmento más grande, ya que son el foco principal de las aplicaciones de IA generativa en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), cabinas personalizadas e información y entretenimiento de próxima generación.
Por tecnología:
o El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, es la tecnología central que permite la IA generativa y se utiliza para todo, desde la generación de datos sintéticos para el entrenamiento de vehículos autónomos hasta la comprensión del lenguaje natural para los asistentes de voz.
o La visión por computadora es esencial para las aplicaciones de IA generativa en la generación de escenas, la simulación de sensores y la mejora de los sistemas de percepción para ADAS y la autonomía.
Por aplicación:
o Las tecnologías de conducción autónoma y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) son aplicaciones de alto crecimiento que utilizan IA generativa para crear grandes cantidades de escenarios de conducción simulados para una capacitación de IA más segura y sólida.
o La interfaz hombre-máquina (HMI) es una aplicación que evoluciona rápidamente, con IA generativa que impulsa asistentes conversacionales inteligentes y entornos de cabina adaptables.
o La optimización del diseño y fabricación de vehículos aprovecha la IA generativa para crear componentes livianos, optimizar la aerodinámica y agilizar los procesos de producción.
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Análisis Regional:
América del Norte es la región más grande, impulsada por la presencia de proveedores de tecnología líderes (NVIDIA, Microsoft, Tesla, Qualcomm), importantes inversiones en I+D en conducción autónoma y un sólido ecosistema de nuevas empresas de vehículos definidos por software.
Asia-Pacífico es la región de más rápido crecimiento, impulsada por los enormes centros de producción automotriz en China, Japón y Corea del Sur, el agresivo apoyo gubernamental a las tecnologías de vehículos eléctricos e inteligencia artificial y la creciente demanda de los consumidores de vehículos inteligentes y conectados.
Europa es un mercado importante con un fuerte enfoque en aprovechar la IA generativa para la personalización de vehículos premium, la eficiencia de fabricación y el avance de su posición competitiva en la tecnología de conducción autónoma.
Tendencias e impulsores del mercado
La generación de IA en el mercado automotriz está remodelando fundamentalmente la cadena de valor de la industria. Las tendencias clave incluyen el uso de IA generativa para la creación de datos sintéticos para superar las limitaciones de la recopilación de datos del mundo real para sistemas autónomos; el desarrollo de modelos básicos específicos de la automoción para la percepción, predicción y planificación; el auge de los gemelos digitales impulsados por IA para pruebas de vehículos virtuales y gestión de su vida útil; y la integración de asistentes de IA multimodales que comprenden el habla, los gestos y el estado del conductor. Los impulsores principales son el giro estratégico hacia los vehículos definidos por software como fuente principal de diferenciación e ingresos, la complejidad exponencial del desarrollo de la autonomía L3+ y la expectativa de los consumidores de experiencias de movilidad fluidas, personalizadas e inteligentes.
Informes relacionados:
1. Mercado de vehículos autónomos – https://www.datamintelligence.com/research-report/autonomous-vehicle-market?jd
2. Mercado de Inteligencia Artificial (IA) Automotriz – https://www.datamintelligence.com/research-report/automotive-artificial-intelligence-market?jd
3. Mercado de automóviles conectados – https://www.datamintelligence.com/research-report/connected-car-market?jd
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Este comunicado fue publicado en openPR.
