IA generativa en el mercado de servicios financieros
HTF MI acaba de publicar la IA generativa global en el Estudio de mercado de los servicios financieros, un análisis exhaustivo del mercado que abarca más de más de 143 páginas y describe el alcance del producto y la industria, así como el pronóstico y el estado del mercado para 2025-2033. El proceso de comercialización está siendo acelerado por la segmentación del estudio de mercado por regiones importantes. El mercado actualmente está ampliando su alcance.
Las principales empresas de IA generativa en el mercado de servicios financieros son: IBM Corporation (Estados Unidos), Microsoft Corporation (Estados Unidos), Google LLC (Estados Unidos), Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos), Salesforce, Inc. (Estados Unidos), Intel Corporation (Estados Unidos), Nvidia Corporation (Estados Unidos), Openi, Inc. (United States), Deloitte Touch Tohmats Tohmats (UK), COGNANT, COGNITA, COGNITOT, COGINAT COGINAT (Estados Unidos), Infosys Limited (India), Tata Consultancy Services (India), Wipro Limited (India), HCL Technologies (India), Baidu, Inc. (China), Alibaba Group (China), Palantir Technologies Inc. (Estados Unidos), Datarobot, Inc. (Estados Unidos), ServiceNow, Inc. (Estados Unidos)
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Según HTF Market Intelligence, la IA generativa global en el tamaño del mercado del mercado de servicios financieros se valoró en USD 3.9 mil millones en 2024 y se estima que alcanzaron los ingresos de USD 64.2 mil millones para 2033, con una tasa compuesta anual del 28.4% de 2025 a 2033.
La IA generativa en el mercado de servicios financieros está segmentado por la aplicación (gestión de riesgos, detección de fraude, calificación crediticia, pronóstico e informes, servicio al cliente y chatbots) por tipo (soluciones, servicios) por modo de implementación (basado en la nube, en las instalaciones) por usuarios finales (banca minorista, banca corporativa, compañías de seguros, empresas de inversión, fondos de cobertura, compañías de fintech))
Definición:
La IA generativa en los servicios financieros se refiere a la aplicación de modelos de inteligencia artificial, particularmente modelos generativos, para crear o simular datos financieros, ayudar en la toma de decisiones financieras, automatizar tareas y optimizar las operaciones comerciales. Al analizar grandes conjuntos de datos, la IA generativa puede ayudar a las instituciones financieras a desarrollar nuevos productos financieros, evaluar los riesgos, proporcionar asesoramiento de inversión personalizado e incluso generar datos financieros sintéticos para fines de capacitación. También se puede utilizar para mejorar la detección de fraude, predecir las tendencias del mercado y mejorar la experiencia del cliente al habilitar las decisiones automatizadas basadas en datos.
Tendencias del mercado:
La IA generativa se aplica cada vez más para generar datos sintéticos para las pruebas, proporcionar información financiera, crear asesoramiento financiero personalizado y mejorar las estrategias de gestión de riesgos. La adopción de chatbots y asistentes virtuales con AI está en aumento, al igual que el uso de IA en la gestión de la cartera de comercio e inversión algorítmica.
Conductores del mercado
La creciente demanda de servicios financieros personalizados, optimización de costos, automatización y detección de fraude está impulsando el crecimiento de la IA generativa en los servicios financieros. Los bancos y las compañías de FinTech están aprovechando la IA para crear productos financieros personalizados, racionalizar las operaciones, mejorar el servicio al cliente y mejorar la seguridad. Además, la creciente sofisticación de las tecnologías de IA y las crecientes inversiones en IA también son factores de crecimiento clave.
Oportunidades de mercado:
Existen oportunidades en el desarrollo de soluciones financieras más eficientes y escalables impulsadas por la IA tanto para instituciones como para consumidores. Existe una creciente necesidad de IA para automatizar tareas repetitivas, detectar fraude y crear productos financieros innovadores. A medida que aumenta la adopción de AI, las empresas pueden ofrecer servicios más personalizados, lo que resulta en lealtad al cliente y una ventaja competitiva.
Desafíos del mercado:
Los desafíos incluyen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la seguridad y los prejuicios algorítmicos que podrían conducir a prácticas financieras injustas. También existe el riesgo de desplazamiento laboral impulsado por la tecnología en los roles tradicionales de servicios financieros. Además, el cumplimiento regulatorio y la adaptación a las capacidades de IA que cambian rápidamente pueden ser obstáculos significativos para las instituciones financieras.
Región dominante:
América del norte
Región de mayor crecimiento:
Asia-Pacífico
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Los segmentos titulados y la subsección del mercado se iluminan a continuación:
Análisis en profundidad de la IA generativa en los segmentos del mercado de servicios financieros por tipos:
Análisis detallado de la IA generativa en los segmentos del mercado de servicios financieros por aplicaciones:
AI generativa global en el mercado de servicios financieros -análisis regional
• América del Norte: Estados Unidos de América (EE. UU.), Canadá y México.
• América del Sur y Central: Argentina, Chile, Colombia y Brasil.
• Medio Oriente y África: Reino de Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Israel, Egipto y Sudáfrica.
• Europa: el Reino Unido, Francia, Italia, Alemania, España, Nórdicos, países bálticos, Rusia, Austria y el resto de Europa.
• Asia: India, China, Japón, Corea del Sur, Taiwán, Sudeste de Asia (Singapur, Tailandia, Malasia, Indonesia, Filipinas y Vietnam, etc.) y descanso
• Oceanía: Australia y Nueva Zelanda
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IA generativa en servicios financieros Objetivos de investigación de mercado:
– Se centra en los fabricantes clave, definir, pronunciar y examinar el valor, el volumen de ventas, la cuota de mercado, el panorama de la competencia de mercado, el análisis FODA y los planes de desarrollo en los próximos años.
-compartir información integral sobre los factores clave que influyen en el crecimiento del mercado (oportunidades, impulsores, potencial de crecimiento, desafíos y riesgos específicos de la industria).
– Analizar con respecto a las perspectivas futuras individuales, las tendencias de crecimiento y su participación en el mercado total.
– Analizar desarrollos razonables, como acuerdos, lanzamientos de nuevos productos de expansiones y adquisiciones en el mercado.
– Para perfilar deliberadamente a los jugadores clave y examinar sistemáticamente sus estrategias de crecimiento.
Cinco análisis de fuerzas y mortero:
Para comprender mejor las condiciones del mercado, se realiza un análisis de cinco fuerzas que incluye el poder de negociación de los compradores, el poder de negociación de los proveedores, la amenaza de nuevos participantes, la amenaza de sustitutos y la amenaza de rivalidad.
• Políticas (política política y estabilidad, así como políticas comerciales, fiscales y fiscales)
• Económico (tasas de interés, tasas de empleo o desempleo, costos de materia prima y tasas de cambio)
• Social (cambio demográfico familiar, niveles educativos, tendencias culturales, cambios de actitud y cambios en los estilos de vida)
• Tecnológico (cambios en tecnología digital o móvil, automatización, investigación y desarrollo)
• Legal (legislación laboral, derecho del consumidor, salud y seguridad, regulación y restricciones internacionales y comerciales)
• Ambiental (clima, procedimientos de reciclaje, huella de carbono, eliminación de desechos y sostenibilidad)
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Puntos cubiertos en la tabla de contenido de la IA generativa global en el mercado de servicios financieros:
Capítulo 01 – Resumen ejecutivo de IA generativa en servicios financieros
Capítulo 02 – Descripción general del mercado
Capítulo 03 – Factores de éxito clave
Capítulo 04 – AI generativa global en el mercado de servicios financieros – Análisis de precios
Capítulo 05 – AI generativo global en el mercado o historial del mercado de servicios financieros
Capítulo 06 – Segmentación del mercado global de IA generativa en servicios financieros (Tipo de p. Ej., Aplicación)
Capítulo 07 – Análisis de países clave y emergentes AI generativos en todo el mundo en el mercado de servicios financieros
Capítulo 08 – AI generativa global en la estructura del mercado de servicios financieros y valores de análisis
Capítulo 09 – AI generativo global en el mercado de servicios financieros Análisis y desafíos competitivos
Capítulo 10 – Suposiciones y acrónimos
Capítulo 11 – Método de investigación de mercado de IA generativa en servicios financieros
Gracias por leer este artículo; También puede obtener secciones individuales en los capítulos o versiones de informes regionales como América del Norte, Latam, Europa, Japón, Australia o el sudeste de Asia.
Nidhi Bhawsar (Gerente de PR y Marketing)
HTF Market Intelligence Consulting Private Limited
Teléfono: +15075562445
sales@htfmarketreport.com
Sobre el autor:
HTF Market Intelligence Consulting está en una posición única para empoderar e inspirar a los servicios de investigación y consultoría para empoderar a las empresas con estrategias de crecimiento, al ofrecer servicios con una profundidad y amplitud extraordinarias de liderazgo de pensamiento, investigaciones, herramientas, eventos y experiencia que ayudan a tomar decisiones.
Este lanzamiento fue publicado en OpenPR.