La integración de la IA con blockchain puede mejorar la confiabilidad de la IA y revolucionar varios sectores.
Los desarrolladores de IA deberían priorizar el control del usuario
Stacey Engle, cofundadora y directora ejecutiva de Twin Protocol, sostiene que la integración de la inteligencia artificial (IA) con la tecnología blockchain puede evitar el uso indebido de la IA y hacer que las operaciones de la IA sean más confiables. Esta combinación, afirma, tiene el potencial de revolucionar varios sectores, desde la atención sanitaria hasta las finanzas descentralizadas, al hacer que los servicios sean más fiables y fáciles de usar.
Engle destaca el futuro prometedor de la IA al hacer referencia a la predicción del gigante contable PwC de que la IA podría contribuir con 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030. Esta “capacidad incomparable” para remodelar industrias y economías, como la describe Engle, subraya el impacto potencial de la tecnología.
Sin embargo, Engle reconoce las preocupaciones sobre la privacidad como un obstáculo potencial para una adopción más amplia de la IA. Para abordar estas preocupaciones, insta a los desarrolladores de IA a priorizar el control de los usuarios, la privacidad de los datos y medidas de seguridad sólidas. Además, las empresas de IA deberían esforzarse por educar al público sobre estas salvaguardas.
Sobre el tema de la regulación de la IA, Engle enfatiza la necesidad de un enfoque equilibrado que promueva la transparencia, el control de los usuarios y la privacidad de los datos, evitando al mismo tiempo sofocar la innovación mediante una regulación excesiva. Ella cree que este equilibrio se puede lograr mediante la colaboración entre desarrolladores, usuarios y reguladores de IA.
Las respuestas escritas de Engle a Bitcoin.com News también abordaron los desafíos para obtener datos personales confiables a escala y su visión para el futuro de la industria de la IA para 2030. A continuación se encuentran las respuestas de Engle a todas las preguntas enviadas.
Noticias de Bitcoin.com (BCN): A pesar de las críticas y el creciente escrutinio, el sector de la IA continúa expandiéndose, lo que plantea dudas sobre los límites del potencial de la IA. ¿Puedes explicar brevemente los conceptos básicos detrás de la creciente concienciación que está experimentando el sector de la IA?
Stacey Engle (SE): El crecimiento explosivo en el conocimiento y la adopción de la IA está impulsado por su potencial transformador. Según PwC, la IA podría aportar hasta 15 billones de dólares a la economía global para 2030, lo que pone de relieve su capacidad incomparable para remodelar industrias y economías. Al mismo tiempo, el Foro Económico Mundial estima que es posible que 800 millones de personas necesiten volver a capacitarse para 2030, a medida que la inteligencia artificial y la automatización redefinan el trabajo. Estas cifras subrayan tanto las enormes oportunidades como las responsabilidades urgentes que acompañan al ascenso de la IA.
Varios factores clave impulsan este impulso. La capacidad de la IA para automatizar tareas complejas, analizar conjuntos de datos masivos y mejorarse a través del aprendizaje está revolucionando industrias como las finanzas, la atención médica y la educación. Además, innovaciones como blockchain y los gemelos de IA están ampliando los casos de uso de la IA, desde mejorar la transparencia hasta personalizar experiencias a escala.
La concientización realmente resalta la trayectoria positiva del impacto de la IA. Con un enfoque equilibrado (dando prioridad a la innovación y al mismo tiempo abordando las necesidades sociales y las consideraciones éticas) estamos preparados para un crecimiento transformador que pueda empoderar a las personas, las industrias y las comunidades por igual.
BCN: ¿Cómo ve la IA y la cadena de bloques como tecnologías complementarias y de qué maneras específicas pueden mejorarse mutuamente?
SE: La IA y la cadena de bloques son complementarias, ya que ambas tienen como objetivo mejorar la seguridad, la transparencia y la escalabilidad. La IA, con su capacidad de aprender y adaptarse, puede optimizar las operaciones de blockchain, haciéndolas más eficientes. Por otro lado, blockchain puede proporcionar una plataforma segura y transparente para las operaciones de IA, garantizando la integridad y la confianza de los datos. Por ejemplo, en las finanzas descentralizadas (DeFi), la IA puede mejorar los procesos de toma de decisiones, mientras que blockchain garantiza transacciones seguras y transparentes.
En el sector sanitario, la IA puede analizar los datos de los pacientes para obtener una atención personalizada, y la cadena de bloques puede garantizar que estos datos confidenciales permanezcan seguros e inalterados. Juntos, pueden revolucionar varios sectores, haciendo que los servicios sean más confiables y fáciles de usar. La IA refina la producción y la cadena de bloques garantiza que siga siendo segura y confiable.
BCN: Si bien la IA cuenta con varias ventajas, la preocupación por sus riesgos va en aumento. La privacidad de los datos y la seguridad personal encabezan la lista de preocupaciones, y algunos expertos temen que la tecnología pueda eventualmente dar lugar a máquinas que operen más allá del control humano. Según se informa, figuras destacadas como Geoffrey Hinton, conocido como el “padrino de la IA”, y Elon Musk se han hecho eco de esta preocupación. En su opinión, ¿están justificados estos temores y, de ser así, qué pueden hacer los actores en este espacio para calmar a los escépticos?
SE: Sí, estos temores están justificados ya que el posible uso indebido de la IA puede tener consecuencias graves. Sin embargo, la integración de la IA con blockchain puede mitigar estos riesgos. La naturaleza descentralizada de Blockchain mejora la seguridad y la transparencia, haciendo que las operaciones de IA sean más confiables. Por ejemplo, Twin Protocol utiliza la tecnología blockchain para proteger los datos del usuario, garantizando que cada interacción sea verificable. También permite a los usuarios controlar sus AI Twins y la información compartida, mejorando la privacidad y la seguridad. Para calmar a los escépticos, los actores en este espacio deberían priorizar el control del usuario, la privacidad de los datos y medidas de seguridad sólidas, al mismo tiempo que educan al público sobre estas salvaguardas.
BCN: Muchos creen que son estos temores los que están alimentando la regulación de la industria de la IA, un desarrollo que la mayoría de los expertos consideran innecesario y contraproducente. ¿Qué piensa sobre el entorno regulatorio actual para la IA? ¿Cómo se puede mejorar? ¿Qué regulaciones deberían mantenerse y cuáles deberían descartarse?
SE: El entorno regulatorio actual para la IA es necesario pero necesita perfeccionarse. Debería centrarse en promover la transparencia, el control de los usuarios y la privacidad de los datos. Deben mantenerse las regulaciones que alientan estos principios. Sin embargo, el exceso de regulación puede sofocar la innovación. Se pueden lograr mejoras fomentando un entorno de colaboración entre desarrolladores, usuarios y reguladores de IA.
Esta colaboración puede ayudar a crear regulaciones que protejan a los usuarios sin impedir el progreso. Además, la integración de la IA con la cadena de bloques puede mejorar la seguridad y la transparencia, abordando muchas preocupaciones sobre la IA. La educación sobre la IA y sus implicaciones también es crucial para disipar temores y conceptos erróneos. Creo que un punto clave es involucrar a partes interesadas inclusivas y hablar de aplicaciones en la vida real, no de hipótesis.
BCN: ¿Cómo se navega por el complejo panorama regulatorio que rodea a la IA y la cadena de bloques, particularmente en términos de privacidad y seguridad de los datos?
SE: Navegar por el complejo panorama regulatorio que rodea a la IA y la cadena de bloques implica un enfoque multifacético. En Twin Protocol priorizamos el control del usuario y la privacidad de los datos. Nuestra plataforma está diseñada para brindar a las personas soberanía sobre sus datos, con la capacidad de otorgar o revocar el acceso como mejor les parezca. Utilizamos la tecnología blockchain para garantizar el almacenamiento y el intercambio seguro de los datos del usuario, con todas las interacciones y entradas de datos registradas de forma segura en un libro de contabilidad inmutable. Esto no sólo mejora la seguridad sino que también fomenta la transparencia y la confianza. Además, utilizamos contratos inteligentes para especificar los términos y condiciones de uso compartido, garantizando que los datos se compartan solo bajo términos específicos.
BCN: ¿Cuáles son algunos casos de uso potenciales para AI Twins y cómo cree que se utilizarán en diversas industrias, como la educación, la atención médica o el entretenimiento?
SE: Los AI Twins pueden revolucionar las industrias. En educación, pueden facilitar el aprendizaje personalizado y la recapacitación. En el sector sanitario, pueden simular las respuestas de los pacientes a los tratamientos. En el ámbito del entretenimiento, pueden crear personajes digitales realistas y experiencias verdaderamente inmersivas. Para las empresas, garantizan la transferencia de conocimientos y reducen el impacto de la rotación de empleados. Los casos de uso son realmente infinitos y tenemos socios en todo el mundo que utilizan la IA para mejorar el mundo.
BCN: ¿Cómo garantiza el Protocolo Gemelo la seguridad y privacidad de los datos de los usuarios, particularmente en el contexto de los Gemelos AI, y qué medidas existen para evitar violaciones de datos o acceso no autorizado?
SE: Twin Protocol garantiza seguridad y privacidad a través de un sistema descentralizado a prueba de manipulaciones donde todas las transacciones se registran de forma segura. Se utilizan estándares de cifrado sólidos, lo que permite que solo los usuarios autorizados accedan o modifiquen AI Twins. Los usuarios tienen control sobre el intercambio de datos y la interacción, con la capacidad de administrar permisos y revocar el acceso en cualquier momento. Se implementan estrictas políticas de privacidad y pautas éticas para evitar violaciones de datos y acceso no autorizado.
BCN: Cualquier modelo o proyecto de IA necesita una gran escala de conjuntos de datos de comportamiento del usuario y conocimientos analíticos. En su opinión, ¿cuáles son los mayores desafíos para obtener datos personales confiables a escala?
SE: Uno de los mayores desafíos es la confianza. La gente es cada vez más cautelosa respecto de cómo se recopilan, utilizan y comparten sus datos. Con razón: las filtraciones de datos, el mal uso de la información y la falta de transparencia han creado un déficit de confianza. Para superar esto, las organizaciones deben priorizar las prácticas éticas de datos siendo claras sobre por qué recopilan datos, cómo beneficia al usuario y qué salvaguardas existen para protegerlos.
Otro desafío es el sesgo. Los datos que recopilamos son a menudo un reflejo de los sistemas y estructuras sociales en los que operamos. Si no se gestionan con cuidado, los modelos de IA pueden perpetuar o incluso amplificar estos sesgos. Para abordar esto, es fundamental diseñar estrategias inclusivas de recopilación de datos y auditar rigurosamente los conjuntos de datos para garantizar su equidad.
Por último, la accesibilidad a conjuntos de datos diversos y de alta calidad es un obstáculo importante. Es posible que algunas comunidades o grupos demográficos no estén representados en el proceso de recopilación de datos, lo que genera lagunas en la comprensión y los resultados. Esto requiere soluciones innovadoras, como datos sintéticos o asociaciones con diversas organizaciones, para llenar estos vacíos manteniendo la privacidad.
En última instancia, obtener datos confiables a escala tiene menos que ver con la tecnología y más con la construcción de un ecosistema basado en la transparencia, la inclusión y el empoderamiento de los usuarios.
Cuando las personas se sienten respetadas y seguras, están más dispuestas a participar, y ahí es cuando la innovación realmente prospera. Además, siempre añadimos una capa de diversión. Queremos que entrenar a tu AI Twin sea divertido y sencillo, y cuando eso suceda, se almacenarán más datos.
BCN: ¿Qué imagina para el futuro de la IA y la cadena de bloques, y cómo darán forma al mundo que nos rodea?
SE: El futuro de la IA y la cadena de bloques pasa por la convergencia: estas tecnologías se complementan entre sí de maneras que pueden remodelar fundamentalmente industrias y sociedades. La IA aporta inteligencia, adaptabilidad y personalización, mientras que blockchain ofrece seguridad, transparencia y descentralización. Juntos, forman una base para la confianza y la innovación en un mundo en el que lo digital es prioritario.
En el futuro, los veo permitiendo un acceso más equitativo a las oportunidades. Por ejemplo, la IA podría proporcionar educación personalizada adaptada al estilo de aprendizaje de cada individuo, mientras que blockchain garantiza que las credenciales obtenidas sean seguras y universalmente reconocidas. Estas tecnologías también redefinirán cómo interactuamos económica y socialmente. Las finanzas descentralizadas (DeFi), impulsadas por blockchain y mejoradas con una toma de decisiones basada en inteligencia artificial, podrían hacer que los sistemas financieros sean más inclusivos y eficientes. En materia de gobernanza, los sistemas transparentes y automatizados podrían reconstruir la confianza entre las personas y las instituciones, creando rendición de cuentas a escala.
Sin embargo, su verdadero potencial radica en abordar los desafíos globales sistémicos. Imagínese usar IA y blockchain para mejorar las cadenas de suministro de alimentos, reducir el desperdicio y garantizar el comercio justo, o aprovecharlas para distribuir recursos en casos de desastre de manera más efectiva.
Para que esta visión se haga realidad, debemos centrarnos en el desarrollo ético. Eso significa construir sistemas que prioricen a las personas, fomenten la colaboración y creen valor para todos, no solo para unos pocos. Si lo hacemos bien, la IA y la cadena de bloques no sólo darán forma al futuro; nos ayudarán a crear uno que sea más inclusivo, equitativo y resiliente.