Desarrolladores en el Ethereum red de capa 2 Ronín están listos para obtener una herramienta de agente de IA para mejorar sus juegos a finales de este año.
La integración con los agentes de NRN comenzará con una “demostración de prueba de concepto” en febrero antes de implementar el ecosistema de los juegos. Esto podría traer “niveles de inmersión completamente nuevos” a los juegos, dicen los creadores de la herramienta AI.
Agentes de NRNArenaax, los desarrolladores del juego de Fighting Ai Arena, creó un laboratorio de investigación y desarrollo para agentes de IA. Como tal, AI Arena se utilizará para mostrar el potencial de los agentes NRN. Los jugadores de Ronin serán invitados a jugar el juego para generar datos que se utilizarán para entrenar “agentes de aprendizaje de refuerzo” o agentes entrenados por humanos, que luego lucharán entre sí.
Esto es muy similar al Arbitra-La versión basada en AI Arena, donde los jugadores luchan en el juego Smash Bros-esque para entrenar a una IA para luchar más tarde en su nombre. Sin embargo, la principal diferencia es el tipo de aprendizaje que manejan los agentes de IA.
En la versión tradicional del juego, los agentes aprenden a través de imitación Lo cual, en pocas palabras, es cuando un bot intenta imitar el comportamiento exacto del entrenamiento humano. Con el aprendizaje de refuerzo, el agente aprende en función de la recompensa o el castigo.
Esto significa que si un humano entrenaba a los dos modelos para suicidarse intencionalmente en el juego, el agente de imitación copiaría ese comportamiento, mientras que el agente de aprendizaje de refuerzo no, como consideraría ese comportamiento como un resultado no deseado.
“Esta prueba de concepto se trata de recopilar los datos necesarios para investigar y desarrollar la próxima generación de [reinforcement learning] Agentes para juegos complejos “, dijo Wei Xie, director de operaciones de Arena X Labs Descifrar.
Después de este paso inicial, NRN Agents tiene como objetivo lanzar más pruebas de concepto para los juegos de Ronin. En solo unos meses, el equipo planea distribuir el SDK de juegos NRN a los estudios de juegos en la red. Cómo los juegos eligen integrar a los agentes NRN dependerán de los desarrolladores.
“En algunos juegos, la IA puede reemplazar la tradicional [non-playable characters] con un comportamiento más inteligente y dinámico. En otros, la IA podría centrarse en resolver desafíos específicos, como mejorar la liquidez del jugador o impulsar las competiciones de agentes de AI V ai ”, explicó Xie. “Los agentes de NRN aportan niveles completamente nuevos de inmersión a sus juegos favoritos”.
Esto se hace eco de los movimientos realizados por la franquicia de juegos de Ethereum Illuvio. A principios de este mes anunció planes para integrar agentes de IA en sus juegos a través del protocolo Virtuals. En este caso, los agentes apuntan a mejorar los caracteres no jugables (NPC), lo que permite una búsqueda más dinámica y relaciones NPC más profundas.
