Pyth Network ha lanzado feeds de precios en tiempo real para más de 100 fondos principales cotizados en bolsa, incluidos productos de BlackRock, State Street y Vanguard, con acceso a la cadena a datos que representan más de $ 8 billones en activos.
La nueva integración de Pyth trae precios de ETF en vivo a los constructores Defi
Pyth Network ha introducido los alimentos de precios del Fondo Coticado en Exchange (ETF) en tiempo real, lo que permite a los desarrolladores de blockchain y plataformas financieras acceder a los precios en vivo para algunos de los fondos más comerciados del mundo.
Según el anuncio compartido con Bitcoin.com News, la integración cubre más de 100 ETF administrados por las principales firmas financieras, incluidas BlackRock, State Street y Vanguard.
El equipo explicó que el movimiento trae datos de precios ETF en la cadena de escala, proporcionando precios directos en tiempo real de los lugares comerciales globales. Esto contrasta con los tokens sintéticos o reflejados que a menudo se usan en finanzas descentralizadas (DEFI) para aproximar la exposición al ETF.
Según Pyth Network, el nuevo conjunto de datos abarca una amplia gama de ETF en clases de activos, como acciones, índices globales, productos básicos e ingresos fijos. También incluye estrategias basadas en dividendos, exposición al sector y estilos de crecimiento o valor.
Los datos de la red se obtienen de instituciones financieras globales y plataformas comerciales, con el objetivo de reducir la dependencia de los costosos proveedores de datos del mercado tradicional. El CEO de Douro Labs, Mike Cahill, colaborador de la red, dijo que el ecosistema de datos actual es estructuralmente excluyente, citando los $ 1.4 mil millones de ICE en ingresos de datos anuales.
“Los ingresos de datos de Nasdaq se duplicaron con creces durante la última década, mientras que ICE obtuvo $ 1.4 mil millones de los servicios de datos y conectividad solo en 2023”, comentó Cahill.
Al realizar datos de ETF en la cadena de acceso público, Pyth sugirió que los desarrolladores pueden crear herramientas financieras que reflejen con mayor precisión las condiciones del mercado del mundo real. Los casos de uso potenciales incluyen aplicaciones comerciales, herramientas de tesorería y productos adaptados a estrategias de inversión específicas.