El Criptonomista realizó una entrevista con Eric Vreeland, CSO de Polyhedra Network hablar de Web3, prueba de conocimiento cero (ZK) e inteligencia artificial (IA).
¿Puede proporcionarnos una descripción general de la misión y visión de Polyhedra Network, particularmente en el contexto de las pruebas de conocimiento cero (ZK), y cómo ve que está transformando los ecosistemas web3 y web2?
Nuestra visión es desbloquear mejoras exponenciales en la potencia computacional y la interoperabilidad multiplataforma mediante el uso de conocimiento cero (ZK). Si bien las pruebas de conocimiento cero (ZKP) son más conocidas por sus características de privacidad, la capacidad de las ZKP de comprimir grandes conjuntos de datos en pruebas pequeñas tiene un enorme potencial para revolucionar la computación. En lugar de tener que verificar cada cálculo o transacción individual, un ZKP puede agruparlos para que un verificador pueda verificarlos rápidamente. Esto podría conducir a mejoras masivas de rendimiento en aplicaciones computacionalmente intensivas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
A medida que las instituciones financieras tradicionales continúen explorando las tecnologías blockchain, la capacidad de proporcionar computación verificable y preservar la privacidad de los datos hará que el conocimiento cero sea un área de creciente interés.
Hasta ahora, el mayor obstáculo para la adopción del conocimiento cero ha sido la complejidad de la tecnología subyacente junto con las limitaciones en términos de rendimiento (velocidad). Polyhedra ha seguido invirtiendo fuertemente en la investigación de ZK y continúa superando los límites de la rapidez con la que se pueden generar pruebas de conocimiento cero. Nuestro sistema de prueba más reciente, Expander, es actualmente el sistema de prueba más rápido del mundo y hace que las aplicaciones de conocimiento cero sean mucho más prácticas. Nuestro enfoque ahora es hacer que el desarrollo con estos sistemas de prueba de alto rendimiento sea más accesible para que cualquier desarrollador pueda utilizar los beneficios del conocimiento cero.
¿Cómo permiten las pruebas de conocimiento cero transacciones seguras y sin confianza, y cuáles son los principales beneficios de estas transacciones para los usuarios y desarrolladores en entornos web3 y web2?
El conocimiento cero facilita transacciones seguras y sin confianza al permitir que una parte demuestre la validez de una declaración a otra sin revelar ninguna información subyacente. Para los desarrolladores, esto reduce la necesidad de mecanismos de confianza o intermediarios externos, lo que conduce a una reducción de costos.
En web3, los ZKP permiten la descarga de cálculos y minimizan los datos en cadena. La computación dentro de la cadena es costosa y el manejo de la mayoría de la computación fuera de la cadena genera una reducción significativa de costos. En web2, el conocimiento cero mejora la seguridad y la privacidad de los datos, permitiendo interacciones con confianza minimizada sin necesidad de intermediarios.
¿De qué manera las pruebas ZK contribuyen a la escalabilidad del sistema y la reducción de costos operativos? ¿Puede compartir ejemplos específicos o casos de uso donde estos beneficios son más evidentes?
Las pruebas de conocimiento cero contribuyen a la escalabilidad del sistema y la reducción de costos operativos al permitir una verificación eficiente de grandes cálculos y conjuntos de datos sin requerir acceso completo a la información subyacente.
Esto reduce la carga computacional en los sistemas primarios y minimiza la transferencia de datos, lo que conduce a tiempos de procesamiento más rápidos y menores costos de infraestructura. Los ejemplos específicos incluyen zk-rollups en la tecnología blockchain, donde se procesan numerosas transacciones fuera de la cadena y solo se verifica una prueba concisa en la cadena, lo que mejora significativamente el rendimiento y reduce las tarifas del gas.
En entornos web2, los ZKP se utilizan en análisis de datos que preservan la privacidad, lo que permite a las empresas realizar cálculos sobre datos cifrados sin comprometer la privacidad del usuario, reduciendo así la necesidad de un manejo exhaustivo de datos y medidas de seguridad.
¿Cuáles son las ventajas clave de los puentes entre cadenas sin confianza y cómo Polyhedra Network aprovecha estos puentes para mejorar la interoperabilidad y la seguridad entre diferentes redes blockchain?
La ventaja clave es la eliminación de supuestos de confianza adicionales o de terceros. Los puentes alternativos suelen utilizar una red de validación o una cadena intermedia para confirmar el estado de una cadena y transmitirlo a otra.
Con conocimiento cero, esto se puede eliminar simplemente generando una prueba del estado de una cadena y verificando esa prueba en la otra cadena. La eliminación de estos supuestos de confianza adicionales disminuye el área de superficie de ataque y minimiza la confianza, lo que solo requiere confianza en los datos y el consenso de la propia cadena de bloques.
¿Cómo puede la integración de las pruebas ZK con la tecnología blockchain mejorar la integridad y confiabilidad de los modelos de IA y qué aplicaciones potenciales prevé en esta intersección de tecnologías?
El conocimiento cero mejora la integridad y confiabilidad de los modelos de IA al proporcionar una verificación a prueba de manipulaciones de que los procesos de entrenamiento de un modelo se realizaron correctamente sin exponer los datos subyacentes. Esto les da a los usuarios finales la confianza de que los modelos se crearon a partir de datos confiables, lo que mejora la experiencia del usuario y aumenta la credibilidad en lo que comúnmente es un campo muy opaco.
El aspecto a prueba de manipulaciones del conocimiento cero también reduce significativamente la posibilidad de fraude. Las aplicaciones con datos confidenciales, como los servicios financieros o la atención sanitaria, son industrias en las que el conocimiento cero podría proporcionar un beneficio inmediato.
¿Puedes hablar sobre algunos de los desarrollos recientes en Polyhedra Network y compartir algún próximo proyecto o innovación que te entusiasme especialmente? ¿Qué direcciones futuras imagina para la red en el espacio ZK?
Somos los autores del documento técnico de zkBridge y creadores de www.zkbridge.com, el puente seguro de conocimiento cero más utilizado. Conectamos más de 25 cadenas de bloques y hemos facilitado más de 20 millones de transacciones entre cadenas.
Recientemente estamos trabajando en Proof Cloud, una plataforma de prueba en la nube que reduce los costos y aumenta la eficiencia del proceso de generación de pruebas. Estará abierto al público a finales de mes.
Por último, hemos abierto el código abierto de nuestro sistema de pruebas Expander, que batió récords. Órdenes de magnitud más rápido que los sistemas de prueba alternativos, los desarrolladores que utilicen Expander verán mejoras increíbles tanto en la velocidad como en el costo de la generación de pruebas.
Durante los próximos 12 meses planeamos dedicar recursos sustanciales a la exploración de cómo se puede aplicar el conocimiento cero a la IA y el aprendizaje automático con una serie de herramientas y aplicaciones de desarrollo específicas de IA en proceso.
