Cómo los desarrolladores están resolviendo las limitaciones financieras de la IA con blockchain

Una de las limitaciones de la IA, y por robots de extensión, es su incapacidad para administrar las transacciones de forma autónoma. Para abordar esto, los desarrolladores ahora están integrando la IA con la infraestructura de blockchain, lo que permite a los agentes de IA realizar transacciones de forma segura, administrar activos digitales y ejecutar contratos inteligentes.

En Eth Denver 2025, Descifrar Habló con expertos de la industria de la plataforma de desarrolladores de Coinbase, los desarrolladores de IA y Robótica Openmind y Robonomics para explorar cómo los robots humanoides con IA y otros sistemas aprovechan la cadena de bloques para funcionar como agentes económicos independientes.

“Fuera de la caja, la IA no interactúa con la cadena de bloques”, dijo el desarrollador principal de la plataforma de desarrollador de Coinbase Nemil Dalal Descifrar. “Si desea que tenga una billetera, envíe dinero o transfiera fondos a diferentes lugares, no puede hacer eso. Tampoco puede registrarse en una cuenta bancaria por sí solo. Esta es una limitación importante porque la IA, en muchos casos, necesita la capacidad de realizar transacciones “.

Reconociendo esta brecha, la plataforma de desarrollador Coinbase desarrolló un marco llamado Agent Kit, que la compañía lanzó en noviembre, dijo Dalal. Agent Kit permite que la IA reciba una billetera, lo que le permite realizar cualquier acción en la cadena que un humano pueda.

Al llamarlo uno de los primeros casos de uso para los agentes de IA, Dalal señaló el potencial de la IA para manejar tareas como monitorear Internet y realizar negocios en nombre de los usuarios.

“Hasta ahora, más de 2,000 desarrolladores se han construido en la parte superior del kit de agentes, contribuyendo a más de $ 100 millones en valor”, dijo. “Uno de los casos de uso más populares es rastrear algo en la cadena y ejecutar una acción en respuesta, esencialmente y” si esto, entonces haz esa “automatización”.

A medida que la influencia de la IA crece en múltiples industrias, los desarrolladores de blockchain están explorando cada vez más su potencial para los comerciantes e inversores criptográficos. Aún así, Dalal reconoció que las alucinaciones de IA siguen siendo un problema en la industria.

“Puede tomar medidas o proporcionar información que no sea cierta”, dijo. “Cuando el dinero real está involucrado, este problema se vuelve aún más problemático”.

Dalal dijo que los mecanismos que brindan a los usuarios se necesitan un mayor control y supervisión para garantizar que la IA pueda manejar las transacciones financieras de manera segura sin arriesgar acciones no deseadas.

“Por ejemplo, si una transacción está por debajo de una cierta cantidad de dólar, la IA puede proceder automáticamente. Si excede ese umbral, podría ser requerida la aprobación del usuario ”, dijo. “Del mismo modo, si la IA está pagando a una nueva parte por primera vez, es posible que necesite la lista blanca, mientras que las transacciones posteriores no requerirían una aprobación adicional”.

A pesar de estas preocupaciones, Jan Liphardt, fundador de la IA de código abierto y la startup de robótica, Openmind, dijo que AI y Robotics proporcionan un caso de uso único y convincente para cripto.

“Se construyeron blockchains para máquinas, y son una parte crítica de la infraestructura que se necesita para que las máquinas funcionen bien con las personas”, dijo Liphardt. Descifrar.

Profesor de bioingeniería en la Universidad de Stanford, Liphardt destacó los desafíos que enfrentan los robots humanoides impulsados ​​por la IA en entornos centrados en los humanos, como bancos y aerolíneas, que no están preparados para acomodarlos.

“Estamos viendo cantidades increíbles de fricción a medida que las máquinas de pensamiento intentan navegar por el mundo humano, y una gran parte de eso es una falta de identidad”, dijo. Para mitigar esta fricción, OpenMind diseñó iris para usar múltiples billeteras de criptomonedas para facilitar las transacciones.

“Ella tiene dos billeteras”, dijo Liphardt. “Uno es una billetera Ethereum recta, y la otra es una billetera Coinbase”, dijo, y agregó que Iris sostiene las llaves privadas de las billeteras, revisando los saldos cada seis segundos.

Equilibrar la innovación con seguridad

A medida que los robots se convierten en parte de los sistemas humanos, surgen preguntas sobre su identidad, cómo ganan y administran dinero, cómo interactúan con las personas, dijo Liphardt.

Lo que las reglas los rigen y cómo se pueden cambiar esas reglas también están en la mente, ya que Liphardt agregando que los libros de contabilidad descentralizados son adecuados para abordar los desafíos, ya que ya apoyan muchos de esos casos de uso.

Además de gestionar la interacción con el mundo real, los desarrolladores han recurrido a la tecnología blockchain para hacer cumplir las reglas de gobernanza transparentes e inmutables para abordar las preocupaciones sobre los robots humanoides.

“Es por eso que escribimos reglas de gobierno y comportamiento en Ethereum”, explicó Liphardt. “Cuando se inicia un robot humanoide, lee esas reglas. Si alguien pregunta: ‘¿Por qué deberíamos confiar en esta computadora?’ Simplemente puede señalarlas a las reglas de gobierno: son inmutables y accesibles públicamente.

Si bien esto proporciona algunas salvaguardas, Liphardt reconoció que no es una solución completa.

Para aliviar el miedo a los robots humanoides, influenciados por películas como “The Terminator”, Liphardt señaló que los robots médicos son más pequeños y más accesibles que los utilizados en almacenes o entornos peligrosos.

Para Vitaly Bulatov, Evangelist with Robotics Startup Robonomics, el desarrollador del robot humanoide Unitree G1, Blockchain Technology ofrece recursos a los que los desarrolladores de robóticos más pequeños pueden no tener acceso.

“Si bien podemos ejecutar pequeños LLM en el robot en sí, es probable que necesitaremos más cómputo para habilitar completamente esta capa cognitiva”, dijo Bulatov a Descifrar. “En nuestro caso, estamos construidos en Polkadot, por lo que servimos como una puerta de entrada a Polkadot. Utilizamos proveedores de cómputo en Polkadot para obtener una potencia computacional adicional para esta capa cognitiva “.

Bulatov dijo que para integrar los robots autónomos sin problemas en nuestra economía, deben ser agentes independientes capaces de administrar transacciones y relaciones contractuales.

“Lo que hacemos es esencialmente darle a estos robots una identidad, una billetera y la capacidad de ingresar obligaciones contractuales con las personas”, dijo.

El sistema captura datos, incluidos mensajes de error y alimentos de video, cada vez que se procesa un pago. Según Bulatov, esta información se registra con un proveedor de almacenamiento descentralizado en Polkadot, lo que permite la verificación de la finalización de la tarea.

“De esta manera, no importa cuán grande sea el sistema autónomo, ya sea millones de robots o una ciudad inteligente completa, podemos rastrear eso, según el pago, la ejecución técnica ocurre”, dijo Bulatov.

Editado por Sebastian Sinclair