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El proveedor de computación en la nube descentralizado IO.NET, que tiene su propio token IO, está trabajando con el equipo de Walrus para permitir que las nuevas empresas entrenen, ejecuten y almacenen sus propios modelos de IA personalizados.
IO ofrece una red de GPU para capacitación de IA y ajuste fino, mientras que Walrus permite el almacenamiento del modelo de IA en el acuerdo. La integración estará disponible como una oferta de pago por uso, lo que significa que los constructores solo se les cobra por la cantidad de almacenamiento y energía informática que usan.
Esto trae su propia oferta de modelo (BYOM) permite a los desarrolladores de AI agentes de IA o a los constructores de aplicaciones de IA desarrollar y operar modelos de IA sin necesidad de configurar sus propios centros de datos o hardware para hacerlo.
IO dice que tiene más de 10,000 GPU y CPU a nivel mundial.
Sin embargo, la oferta de Byom de Walrus e IOO tendrá que competir con otros servicios de nube de desarrolladores de IA, como los de Bittensor, Lambda, Spheron, Akash, Gensyn, Vast AI y los productos de vértices de Google.
“Los modelos de nubes centralizados tradicionales no solo son caros, sino que vienen con riesgos de privacidad significativos y opciones de composición limitadas que son desafiantes para los desarrolladores que priorizan la descentralización”, dijo Rebecca Simmonds, gerente ejecutiva de Walrus Foundation.
“Al aprovechar nuestra solución descentralizada de almacenamiento de datos, IO.NET podrá proporcionar la potencia de cómputo necesaria para el desarrollo avanzado de IA y ML sin ninguno de los inconvenientes de los modelos tradicionales, lo que hace que esta sea una clara victoria para los desarrolladores, usuarios y toda la industria del Web3”, continuó el ejecutivo.
Internet puede sentirse muy centralizado cuando los servicios gigantes de la nube experimentan interrupciones, como lo que le sucedió a Google la semana pasada (e impactó CloudFlare, así como una variedad de otras aplicaciones y sitios). Esa es una razón obvia por la cual el cálculo centralizado de IA podría no ser ideal.
Mainnet de Walrus se lanzó en marzo, con su tono principal siendo el almacenamiento programable y descentralizado. La Fundación Walrus anunció un aumento de $ 140 millones ese mes.
En términos más generales, se espera que la necesidad de la potencia informática para la IA siga aumentando anualmente. Los investigadores de McKinsey predicen que los centros de datos necesitarán $ 6.7 billones a nivel mundial para mantenerse al día con la demanda para 2030 (aunque hay una variedad de posibles escenarios que modelaron a continuación).
