Crypto.News habló con el socio general de Pantera Capital, Cosmo Jiang, sobre inteligencia artificial, el surgimiento de los defensores y cómo la IA puede trabajar junto a Blockchain.
A medida que se espera que el mercado global de IA crezca a aproximadamente $ 3.6 billones para 2034, Crypto.News se sentó con Pantera Capital, un pionero de Crypto Venture con sede en California, para sumergirse en el tema. En esta entrevista, conversamos con Cosmo Jiang, el socio general de Pantera, que se unió desde Nova River, una firma de riesgo de Web3, donde dirigió un fondo de activos digitales de sesgo largo.
CN: ¿Crees que AI conducirá a estafas más sofisticadas en criptografía? Ya estamos viendo profundos de celebridades que promueven tokens falsos para atraer a los inversores. ¿Cómo puede la industria mantenerse por delante de esto?
CJ: Está claro que en el futuro, los agentes de IA y el contenido generado por IA serán cada vez más omnipresentes, y habrá una necesidad aguda de distinguir BETWeen Humans y Ai. Este potencial estado futuro se ha enfocado cada vez más con el reciente éxito y el impacto en rápido crecimiento de los modelos de IA de grandes idiomas.
Este es un problema que será cierto en muchas industrias. La IA descentralizada es perfectamente adecuada para ayudar a abordar algunos de estos problemas, incluso en la detección de defectos profundos, así como la verificación de identidad.
Por ejemplo, Bitmind está dedicada a la detección y mitigación de Deepfakes. Bitmind es una subred que funciona en la red Bittensor, un protocolo que incentiva el desarrollo de IA descentralizado y de código abierto. El sistema de detección Deepfake de Bitmind emplea modelos AI sofisticados para distinguir con precisión entre el contenido real y manipulado y es una de las herramientas gratuitas más precisas del mundo.
Bitmind está equipado con algoritmos de detección avanzados que utilizan tecnologías de IA generativas y discriminativas para proporcionar un mecanismo robusto para identificar los defectos profundos. Bitmind emplea técnicas de vanguardia, incluidas las relaciones de píxeles del vecindario, asegurando la precisión competitiva en la detección.
El funcionamiento de la subred es descentralizado, con mineros en toda la red que ejecuta clasificadores binarios. Esta configuración garantiza que los procesos de detección estén generalizados y no se limitan a ningún repositorio centralizado, mejorando tanto la confiabilidad como la integridad de los resultados de detección.
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CN: ¿Deberíamos esperar nuevas regulaciones dirigidas específicamente a la intersección de IA y Crypto?
CJ: Esperaría y alentaría a los reguladores a trabajar de la mano con la industria de la IA y la criptografía para elaborar marcos regulatorios que fomenten la innovación mientras protegen a los consumidores. También creo que es particularmente resaltar la creación del papel de la IA de la Casa Blanca y el zar criptográfico.
Esta cita eleva la criptografía a su lugar uno al lado del otro con IA, lo que tiene sentido para quienes siguen su desarrollo. Creo que Crypto y AI serán los dos sectores de crecimiento más rápidos y emocionantes del mundo en los próximos años. La creación de ese papel es un reconocimiento explícito por parte de los líderes de nuestro gobierno.
En muchos sentidos, los reguladores deben estar particularmente abiertos a alternativas descentralizadas al desarrollo de la IA. La descentralización, o la coordinación de múltiples actores independientes, ayuda a proteger contra la censura y mejora la resiliencia y la confiabilidad.
CN: ¿Qué proyectos de IA está más entusiasmado con Pantera en el espacio criptográfico?
CJ: Hay tantas razones convincentes por las cuales Blockchain permite de manera única la IA y por qué la IA acelerará la adopción de blockchain, por lo que pasamos mucho tiempo y capital en este espacio.
Una de las superpotencias de Crypto es usar tokens para incentivar la coordinación. Un área donde esto puede ser particularmente útil está en la creación y el uso de modelos de IA de código abierto. Hemos realizado un par de inversiones en este espacio, incluso en Bittensor (TAO) y sensible.
El desarrollo y la adopción de código abierto han estado ganando tracción tanto por razones culturales como por la razón práctica de que el código abierto tiene el potencial con el tiempo para producir mejores modelos de IA que existir dentro de los jardines amurallados como OpenAi. Bittensor fomenta exclusivamente a esa comunidad de código abierto al proporcionar incentivos monetarios sostenibles para las contribuciones de código abierto que históricamente no han sido compensados. La comunidad global de base que se ha formado alrededor del Protocolo Bittensor continúa sorprendiéndome con su pasión y, en muchos sentidos, me recuerda los primeros días de la comunidad de Bitcoin.
Otra área es el concepto de identidad descentralizada. Hemos realizado un par de inversiones en este espacio, incluso en World (WLD) y el Protocolo de Humanidad.
En un mundo futuro donde los agentes de IA y el contenido generado por IA se vuelven cada vez más omnipresentes, habrá una necesidad aguda de distinguir entre humanos y bots. Este potencial estado futuro se ha enfocado cada vez más con el éxito reciente y el impacto en rápido crecimiento de la IA generativa.
Sam Altman, CEO de Openai y presidente de World, cree que habrá un avance para la inteligencia general artificial en unos pocos años. Altman fundó World, un protocolo para identificar humanos únicos, en respuesta al futuro estado que su compañía OpenAi está construyendo. Si tiene éxito, el mundo podría escalar una solución confiable para distinguir a los humanos de la IA en línea al tiempo que preserva la privacidad, permitiendo los procesos democráticos globales, aumentar las oportunidades económicas y mostrar un camino potencial hacia la UBI financiada por la IA.
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