Recuerde esas indicaciones de escritura de la escuela secundaria: Describe tu galleta favorita.
Tu profesor te dijo que se lo escribieras como a un extraterrestre, un ser que nunca antes había encontrado una galleta, lo que significaba tocar cada sentido: vista, oído, olfato, tacto, gusto. Puede que no te hayas dado cuenta entonces, pero describir algo de una manera que permita a las personas tener una idea clara es bastante difícil.
Permítanme intentar describir a Matheus Pagani, fundador y director ejecutivo de Venture Miner. Matheus es un hombre de piel color caramelo claro y cabello castaño oscuro. Aunque lleva el pelo muy corto, se nota que es rizado. Tiene una espesa barba de color marrón oscuro, casi negra, que conecta con un bigote. Sus ojos son de color marrón oscuro detrás de unas finas gafas de alambre. Su labio inferior sobresale un poco más del labio superior, dándole una mirada de seguridad, pero no de arrogancia.
¿Ya te lo imaginas? ¿Qué tan seguro estás?
Ah, sí, y es brasileño.
¿Entiendo?
Veamos cómo es realmente Matheus Pagani.
¿Es esto lo que se te ocurrió a partir de mi descripción? Lo dudo. Cada vez que te dije que era brasileño, ¿le pusiste accesorios de colores brillantes y un tocado de plumas? ¿Algo como esto?
Si es así, comprueba tu parcialidad, pero también estás pensando como una IA. Eso fue lo que se le ocurrió a ChatGPT a partir del mensaje “algunos brasileños se divierten”. Pagani mostró este y otros ejemplos escupidos por nuestra IA generativa (los italianos se divierten sentándose alrededor de mesas largas con varias generaciones comiendo pizza) durante el Bootcamp AI2Web3 en Nueva York a principios de diciembre.
El bootcamp, dirigido por Pagani y Build City, reunió a 59 participantes de todos los niveles para aprender cómo las dos tecnologías más populares (y a menudo incomprendidas) se pueden combinar para crear productos y servicios útiles. Pagani utilizó una versión de la tarea de la escuela secundaria para explicar cómo y por qué la IA dio los importantes avances que nos han mantenido a todos entusiasmados y nerviosos en los últimos años. Antes, en gran medida solo se utilizaban datos de texto para entrenar IA y, como se destaca en el ejercicio, eso solo llega hasta cierto punto. Pero mezcle información de texto con datos visuales y obtendrá una imagen más completa.
Y comprender esto, ponerse manos a la obra con la tecnología AI y blockchain para comprender sus componentes principales es de lo que se trataba el bootcamp. Para Pagani, estas habilidades serán relevantes para casi todas las personas (ingenieros, usuarios de tecnología, periodistas, artistas, médicos) muy pronto.
“Queremos unirnos a mentes brillantes de todos los orígenes para trabajar con IA y Web3, ya que la unión de sus múltiples perspectivas puede descubrir nuevos casos de uso que nunca imaginaríamos solo con una mentalidad especializada de Web3 o IA”, dijo Pagani. “Hoy en día tenemos herramientas que permiten a cualquier entusiasta no técnico crear aplicaciones y sistemas prácticamente funcionales simplemente con “inglés sencillo”, por lo que lo que importa es reunir a personas apasionadas e interesadas en resolver problemas junto con la educación adecuada. Cuando tienes esta combinación, sólo necesitas encender la cerilla y verla arder”.
Edificio alucinante
Lo que hace que la intersección de estas dos tecnologías sea tan emocionante es cuánto se puede construir en tan poco tiempo sin ninguna experiencia técnica previa.
La IA no solo obtendrá bases de código completas con el mensaje correcto, sino que la industria de la criptografía también está creando herramientas para ayudar a que el desarrollo en la intersección de ambos sea más intuitivo y accesible.
Por ejemplo, Coinbase, que patrocinó el bootcamp, lanzó AgentKit en noviembre. El marco permite a los desarrolladores construir agentes de inteligencia artificial con sus propias billeteras criptográficaspermitiendo a los agentes interactuar de forma autónoma con las redes blockchain. Esto podría usarse para crear un equipo de agentes que puedan monitorear los mercados y ejecutar operaciones automáticamente según reglas y barreras de seguridad predefinidas.
“Un día, los agentes de IA tendrán sus propios automóviles y operarán su propio servicio de taxi al que los clientes pagan en criptomonedas y luego usarán esas criptomonedas para comprar reparaciones”, dijo a los asistentes Lincoln Murr, gerente asociado de productos de Coinbase.
Coinbase actualmente tiene un programa de subvenciones en curso para construir con AgentKit. “Lo que construyes no tiene por qué ser útil; tenemos una tendencia hacia las cosas interesantes”, dijo Murr en el bootcamp, con la esperanza de inspirar proyectos y aplicaciones en las que nadie ha pensado todavía.
Ora Network también tiene un modelo interesante para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones Web3 habilitadas para IA o viceversa. La red permite a los desarrolladores utilizar grandes modelos de lenguaje actuales, incluidos Llama3 y Stable Diffusion de Meta, pero también les permite construir sus propios modelos y ofrecer la llamada oferta de modelo inicial (IMO) para financiar colectivamente su desarrollo continuo.
“En la IA, en este momento el ganador se lo lleva todo, pero con este modelo, estamos permitiendo la financiación colectiva de la construcción y el entrenamiento de la IA, para que las personas puedan tener una parte de los modelos, lo cual es empoderador si creemos que estos modelos funcionarán”. dirigir la sociedad en una década”, dijo durante el bootcamp Alec James, líder de asociaciones y crecimiento de Ora. “Si ese es el caso, querremos que se distribuya ese desarrollo”.
Near, Fleek y Alora también estuvieron entre las empresas que patrocinaron el bootcamp y presentaron sus diversas herramientas y programas para construir en la intersección de estas dos tecnologías innovadoras.
¿Pueden los desarrolladores hacer algo?
Durante el último día del bootcamp, nueve equipos presentaron prototipos funcionales para proyectos que combinaban Web3 e IA. Estos proyectos abarcaron desde asistentes de inteligencia artificial destinados a ayudarlo a elegir regalos, entregar pedidos o diversificar su cartera financiera hasta aplicaciones para ayudar a los operadores de cifrado a generar memecoins con un gran potencial de viralidad.
Jackie Joya, una participante que había volado desde San Francisco, dijo que el campo de entrenamiento realmente la inspiró a seguir construyendo. Con experiencia en ciencia animal, Joya todavía es nueva en la ingeniería, pero se sorprendió de lo mucho que un novato podía construir con las herramientas disponibles.
Otros participantes, de todos los niveles, dijeron cosas similares. Choudhury Imtiaz, un investigador de mercado de Bangladesh, que se encuentra en los EE. UU. con una visa H-1B1 esperando una colocación, no había oído hablar de Web3 antes del bootcamp, pero pudo presentar un proyecto de equipo el último día. E Isayah Culbertson, que ha trabajado como ingeniera para proyectos de criptografía e inteligencia artificial por separado, pudo aprender habilidades para construir con ambos, lo que cree que tiene el potencial de cambiar el mundo para mejor.
“Veo que la combinación acelera la investigación y el desarrollo de tantos campos diferentes, al tiempo que permite una distribución más equitativa de la riqueza generada a partir de esa investigación y desarrollo”, dijo.
