Openledger, una plataforma de infraestructura de blockchain e IA, ha anunciado un nuevo proyecto, Datanet. Openledger DataNet sirve como un ecosistema de datos descentralizado único para abordar la fragmentación de datos en AI para generar confianza. Como la plataforma reveló en su anuncio oficial de Social X, la iniciativa se esfuerza por redefinir las contribuciones de datos en redes atribuibles, transparentes y estructuradas para mejorar la procedencia y la capacitación de modelos verificables. Por lo tanto, el desarrollo mejora la confianza y establece un estándar exclusivo para IA especializada y explicable.
Presentación de Openledger Datanet:
Los datos en todos los dominios a menudo están fragmentados, poco confiables y carecen de una atribución clara, lo que dificulta el uso de una base confiable para la IA.
Datanet transforma estas contribuciones en bruto en redes estructuradas, transparentes y atribuibles que … pic.twitter.com/wtfjs5nyzo
– Openledger (@openledgerhq) 2 de octubre de 2025
Openledger DataNet va en vivo para entregar datos de IA confiables y transparentes
Con el lanzamiento de Datanet, OpenLedger tiene la intención de ofrecer una base confiable para los modelos de IA centrados en el dominio, garantizando la confiabilidad y la transparencia. Además, OpenLedger permite la recopilación de datos especializados a través del marco de atribución descentralizado, que beneficia a los contribuyentes y valida la autenticidad de entrada. Este enfoque garantiza la precisión y el abastecimiento justo de los datos para los sistemas de IA. Por lo tanto, el movimiento crea una red equilibrada que beneficia igualmente a los usuarios finales, desarrolladores y contribuyentes.
En el centro de la iniciativa, Datanet presta considerable atención al desarrollo de datos confiables. Con el seguimiento completo de la entrada de datos a su origen, OpenLedger elimina las preocupaciones relacionadas con reclamos no verificables, duplicación y sesgo. Esto lleva a un entorno donde el rendimiento de la IA está dirigido por la integridad de los datos, permitiendo que los mecanismos especializados funcionen con mayor confiabilidad y precisión. Simultáneamente, la transparencia proporcionada por Datanet contribuye significativamente a la explicabilidad de IA más amplia,
Además, con una atribución totalmente verificable, los procedimientos de toma de decisiones basados en el modelo AI se pueden auditar y explicar. Esto minimiza el impacto de la “caja negra”, que a menudo está vinculada al aprendizaje automático. Como dice Openledger, los datos funcionan como redes descentralizadas que se ocupan de dominios de capacitación de IA particulares. Diferente a los sistemas convencionales, controlados centralmente, los datos funcionan en un entorno transparente, proporcionando confianza a las instituciones y desarrolladores cuando se trata de entradas que impulsan sus modelos.
Conducir modelos de IA más confiables e inteligentes en diversos campos
Según Openledger, con el lanzamiento de Datanet, está abriendo nuevas vías para aplicaciones de IA relativamente eficientes en diversos campos como la investigación científica, las finanzas y la atención médica. Cada uno de estos sectores puede aprovechar los conjuntos de datos centrados en el dominio y precisos que, según los informes, están seleccionados con una atribución validable. En general, con la provisión de datos estructurados, atribuibles y descentralizados, Openledledger DataNet allana el camino para una nueva ola de modelos AI de próxima generación que son más confiables e inteligentes.