¿Qué son los agentes de IA? Cómo los programas autónomos están transformando cripto

Los agentes de IA se están volviendo cada vez más populares en blockchain y criptomonedas, impulsando el comercio, la seguridad y la automatización de análisis de contratos inteligentes. Estos sistemas inteligentes también tienen el potencial de mejorar las aplicaciones financieras descentralizadas, haciéndolas más adaptativas y resistentes.

Según Sellers Commerce, una firma de investigación de comercio electrónico, se proyecta que el mercado de agentes de IA crecer 538% de $ 7.38 mil millones en 2023 a $ 47 mil millones para 2030, un aumento de más de seis veces.

“Los agentes de IA se han vuelto indispensables en criptografía que brindan eficiencia y automatización a un mercado que opera veinticuatro siete con volatilidad constante”, Anthony GeorgiadesSocio general en Capital innovadordijo Descifrar. “Los agentes de IA son excelentes para manejar el enorme flujo de datos en el espacio criptográfico, desde los movimientos de precios hasta los volúmenes de transacciones, lo que brinda a los inversores una ventaja para tomar decisiones más informadas y basadas en datos”.

Este artículo examina qué son los agentes de IA, cómo funcionan y su creciente papel en blockchain y criptomonedas.

¿Qué son los agentes de IA?

Un agente de IA es un programa de software autónomo que percibe su entorno, procesa información y toma medidas para lograr objetivos específicos sin la interacción humana. Los agentes de IA se involucran con su entorno a través de sensores, API o entradas de datos, y ejecutan tareas con intervención humana mínima o nula.

Los tipos de agentes de IA incluyen:

Los agentes de IA se utilizan ampliamente en las industrias financieras, cibernéticas, servicio al cliente y de atención médica. Los vehículos autónomos también aprovechan a los agentes de IA para la navegación y la toma de decisiones en tiempo real.

Los agentes de IA funcionan a través de tres procesos principales: percepción, toma de decisiones y acción. Recopilan datos, los analizan utilizando algoritmos o aprendizaje automático, y ejecutan tareas como ejecutar operaciones o responder a las consultas de los usuarios.

Algunos agentes de IA son reactivorespondiendo a los aportes sin aprender de experiencias pasadas, mientras que otros son proactivoanticipando las necesidades y la adaptación basada en datos históricos, particularmente en la detección de fraude.

Una línea de tiempo de los agentes de IA

La evolución de los agentes de IA ha avanzado significativamente su capacidad para interactuar, razonar y resolver problemas complejos. Aquí hay un vistazo a algunos momentos clave en ese viaje:

• 1966: Eliza es desarrollada por Joseph Weizenbaum en el MIT. Eliza es uno de los primeros agentes de IA que simulan la conversación a través de la coincidencia de patrones, y se considera uno de los primeros ejemplos de un chatbot.
• 1980: Mycin, un sistema experto desarrollado en la Universidad de Stanford, es un agente de IA que diagnostica infecciones bacterianas y sugiere tratamientos. Micina Opera en función de las reglas y el conocimiento codificados por expertos médicos.
• 2011: IBM Watson derrota a los campeones humanos en el programa de juegos ¡Peligro!demostrando su capacidad para procesar y comprender el lenguaje natural. Este es un paso importante para desarrollar agentes de IA capaces de razonamiento complejo y recuperación de información.
• 2014: Google Deepmind’s Alfagoun agente de IA desarrollado para jugar el juego de mesa, derrota a un campeón mundial, lo que demuestra que la IA puede realizar juegos estratégicos complejos.
• 2020: GPT-3 de Openai se libera, empujando los límites de la generación y comprensión del lenguaje natural con 175 mil millones de parámetros.
• 2022: Google Profundo‘S Alfafold Resuelve un problema de 50 años en biología mediante la predicción del plegamiento de proteínas con una precisión notable.
• 2023: Operai’s Chatgpt, Claude Ai de Anthrope y Google Gemini se han vuelto ampliamente utilizados modelos de IA conversacionales, mostrando mejoras en la interacción de IA y las capacidades de razonamiento.
• 2025: Eliza Labs lanza Elizaos, una plataforma de código abierto en el Solana Blockchain diseñada para construir y administrar agentes y simulaciones de IA.

Amazon y Apple están aprovechando la IA para dar una nueva “vida” en Alexa y Siri, respectivamente, para transformarlos en agentes de IA capaces de comprender y manejar tareas complejas para sus usuarios.

Agentes de IA en blockchain y criptomoneda

La industria de las criptomonedas se ha dado cuenta de los agentes de IA. En noviembre de 2024, el EthereumEl agente de IA basado en AI Launchpad y la capitalización de mercado del Protocolo de Virtuals de Marketplace aumentaron a $ 1.9 mil millones. Los tokens de criptomonedas relacionados con la IA alcanzaron un límite de mercado de $ 7.02 mil millones para febrero de 2025, según Coingecko.

“En Defi, los agentes de IA ajustan las tasas de préstamos y préstamos, gestionan los grupos de liquidez y las carteras de reequilibrio, todas las cuales ayudan a maximizar los rendimientos”, dijo Georgiades. “También son clave para la seguridad, ya que ayudan a marcar cualquier actividad sospechosa, como transacciones fraudulentas o vulnerabilidades de contrato inteligente, lo que facilita mantener las regulaciones como KYC y AML”.

Casos de uso clave de agentes de IA en cripto

• Automatización de comercio estrategias: Los agentes de IA identifican oportunidades de arbitraje y ejecutan oficios.
• Mejor seguridad: Estos agentes monitorean las billeteras, detectan intentos de phishing y aseguran el cumplimiento.
• Administración de activos virtuales: AI maneja las ganancias de juego a la Aía en los juegos y el Metverse.
• Infraestructura de soporte de blockchain: AI automatiza la implementación de nodos, la ejecución del contrato inteligente y la optimización de la tarifa de gas.

“Los agentes de IA mejoran la eficiencia de capital, la gestión de riesgos y la automatización, lo que hace que Defi sea más adaptable y resistente”, fundador y CEO del desarrollador de agentes de IA Zerebro Agustin Cortés dijo Descifrar. “A medida que evolucionan sus capacidades, la ejecución impulsada por la IA dominará la actividad en la cadena, manejando las transacciones, optimizando las estrategias de rendimiento y la obtención de protocolos de forma autónoma”.

Agregar agentes de IA a blockchains y transacciones de criptomonedas puede ser más fácil decirlo que hacerlo. A diferencia de las finanzas tradicionales, las transacciones blockchain implican navegar por múltiples protocolos, administrar claves privadas, optimizar las tarifas de gas e interactuar con contratos inteligentes.

En enero, un consorcio de desarrolladores de agentes de blockchain y IA, que incluye la saga de desarrolladores de blockchain de capa, en colaboración con DAO AI16Z, AI, AI Agent Developers Virtuals y Omni-Chain Developer, anunciado, anunció planes para lanzar un nuevo Protocolo llamado metrópolis. Metropolis tiene como objetivo simplificar y reducir el costo de construir blockchains especializadas para aplicaciones impulsadas por IA, lo que permite a los agentes de IA operar de forma autónoma en redes descentralizadas.

“Metropolis está específicamente diseñada para agentes de IA”, CEO de SAGA Rebecca liao dijo Descifraragregando que “es un protocolo especializado que permite a los agentes de IA de múltiples protocolos de agentes como AI16Z, Wayfinder y Virtuals para hablar entre sí en la misma cadena y establecer y operar sus propias redes blockchain dentro de la infraestructura de Saga”.

El futuro de los agentes de IA en blockchain

Como desarrolladores de blockchain proclamar La capacidad de los agentes de IA para revolucionar las aplicaciones descentralizadas y permitir que las economías digitales autosuficientes, los expertos ven a los agentes de IA que juegan un papel importante en la automatización de transacciones y seguridad.

“La IA desempeñará un papel crucial en la prevención de las estafas en el mundo criptográfico al detectar tácticas de ingeniería social y anomalías de transacciones en tiempo real”, dijo Mithilesh Ramaswamy, ingeniero de seguridad senior de Microsoft, a Microsoft, dijo Descifrar.

Los modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) ayudarán a detectar mensajes de estafa en plataformas como Telegram, Discord y Twitter. Mientras tanto, los modelos de aprendizaje automático, dijo Ramaswamy, podrán marcar transacciones inusuales y movimientos repentinos de fondos, impulsando intercambios y plataformas Defi para integrar el análisis de riesgos impulsado por la IA.

Conclusión

Los agentes de IA están remodelando las finanzas descentralizadas. Sin embargo, a medida que la tecnología blockchain evoluciona, los expertos advierten que la accesibilidad del usuario sigue siendo una barrera importante para la adopción convencional.

“La adopción de agentes con AI en criptografía está impulsada en gran medida por su capacidad para automatizar y abstraer las complejidades de las interacciones Web3”. Ken Miyachicofundador del desarrollador de software de IA, dijo Bitmind Descifrar. “Los agentes de IA simplifican estos procesos al manejar la ejecución en segundo plano, permitiendo a los usuarios beneficiarse de Defi, el comercio y la gobernanza sin necesidad de conocimientos técnicos profundos”.

Proyectos como Metropolis, Elizaos y el protocolo Virtuals tienen como objetivo hacer que la tecnología blockchain con AI sea más accesible y asequible. A medida que avanza la tecnología de IA, los agentes de IA desempeñarán un papel fundamental en la obtención y optimización de sistemas descentralizados, dando forma al futuro de la industria de las criptomonedas.