Se ha desarrollado un nuevo dispositivo portátil para permitir que los pacientes con disartria (un trastorno del habla motora) que han sufrido un accidente cerebrovascular recuperen una comunicación natural y fluida.
El sistema de “garganta inteligente”, creado por un equipo internacional de investigadores, combina sensores avanzados e inteligencia artificial (IA) para procesar el habla silenciosa y las señales emocionales en tiempo real.
El sistema integra sensores de tensión textiles, que detectan vibraciones de los músculos de la garganta, y monitores de la señal del pulso carotídeo, con grandes modelos de lenguaje para el procesamiento del habla.
A diferencia de las tecnologías existentes, el dispositivo traduce el habla silenciosa en oraciones coherentes y sin demoras, al tiempo que incorpora matices emocionales y contextuales.
Probado en cinco pacientes con disartria, el sistema logró una tasa de error de palabras del 4,2% y una tasa de error de oraciones del 2,9%, mejorando significativamente con respecto a los sistemas de habla silenciosa existentes.
Además, la satisfacción del usuario aumentó en un 55%, destacando su capacidad para brindar una comunicación personalizada y expresiva.
“El sistema genera oraciones personalizadas y contextualmente apropiadas que reflejan con precisión el significado deseado por los pacientes”, una investigación papel leído el miércoles.
El diseño del dispositivo portátil presenta una gargantilla con sensores de tensión a base de grafeno, lo que proporciona alta sensibilidad y comodidad para el uso diario.
Un módulo inalámbrico incorporado garantiza una transmisión continua de datos con un consumo mínimo de energía, lo que permite la funcionalidad durante todo el día.
Los agentes LLM integrados en el sistema analizan tokens de habla y señales emocionales, refinando y expandiendo oraciones para que coincidan con el significado deseado por el usuario.
El enfoque personalizado permite una expresión dinámica en tiempo real, cerrando la brecha entre las necesidades de comunicación del paciente y las capacidades tecnológicas, escribieron los investigadores.
Los investigadores también visualizan aplicaciones más amplias, incluido el apoyo a otras afecciones neurológicas como la ELA y el Parkinson y el potencial de adaptaciones multilingües.
El equipo ahora se está centrando en miniaturizar el dispositivo e integrarlo en marcos de computación de vanguardia para mejorar su usabilidad, escribieron.
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