Ethereum está posicionando su capa base para coordinar a los agentes autónomos, un movimiento que pone a la máquina, a la máquina del comercio en una ruta directa hacia el asentamiento en la cadena en el próximo año.
Este mes, la Fundación Ethereum formó un equipo DAI dedicado con un mandato para avanzar en la identidad del agente, la confianza y los pagos, incluido el soporte para ERC-8004un borrador estándar para las credenciales de agentes y la verificación que anclaría la identidad y las certificaciones a nivel de protocolo.
La iniciativa enmarca a Ethereum como una capa de asentamiento y coordinación para las economías de agentes, con resistencia a la censura y acceso abierto como objetivos de diseño central, mientras que los borradores de la comunidad en torno a ERC-8004 describen cómo la identidad y la confianza en la cadena podrían permitir que los sistemas automatizados negocien, publiquen los lazos y ejecuten el custodia sin intermediarios de custodia.
La entrega a corto plazo es el progreso de la investigación y los estándares que pueden ser adoptados por billeteras, middleware y dapps en 2026, creando un sustrato de confianza compartido para aplicaciones de agente.
Los flujos de tokens ya reflejan una inclinación de IA en los mercados de criptografía.
Los tokens centrados en la IA como Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer y Render han mantenido la actividad en la cadena y la estabilidad relativa de los precios hasta el tercer trimestre, superando las altcoins más amplias durante el reciente reducción del mercado.
GoinlyLos redondeos del mercado apuntan a la continua demanda de cálculo descentralizado, inferencia y marcos de agentes, mientras que los informes del ecosistema muestran el impulso de ICP para el alojamiento de aplicaciones nativas y el mercado de GPU de Render, provocando un uso constante de las cargas de trabajo de IA.
Por Métricas de tokenDefi Total Value Locked se ha recuperado de aproximadamente $ 72 mil millones a principios de 2025 hacia el área de $ 100 mil millones, con nuevos rieles defi-nativos de AI como Blackhole Dex en Avalanche, Sahara AI y Moby Ai contribuyendo a volúmenes y generación de tarifas que persistieron a través de la volatilidad. Las métricas de tokens colocan esto en una rotación más amplia hacia la liquidez automatizada y la ejecución de agentes que pueden operar a través de las cadenas a través de mensajes y abstracciones Omnichain.
La pila de pagos está convergiendo en casos de uso de agentes en el límite del protocolo. Google introdujo el Agentes a pagos, o AP2, protocolo En septiembre, para permitir que los agentes de software soliciten y confirmaran los pagos del consumidor a través de flujos estandarizados, un bloque de construcción para patrones de facturación y suscripción de máquina a máquina que pueden interactuar con los rieles de liquidación criptográficos.
Según Google Cloud, AP2 está diseñado en torno al consentimiento explícito de los usuarios, identidades de agentes verificables y transacciones reversibles para el cumplimiento, y los primeros pilotos incluyen integraciones de Ethereum e ICP a través de conectores de terceros que unen cuentas Fiat con transferencias en cadena.
A medida que estos pilotos maduran, las billeteras pueden tratar a los agentes como actores de primera clase, con las certificaciones de estilo ERC-8004 que permiten políticas que limitan el gasto por marco de tiempo, restringen las contrapartes o requieren co-firma humana para umbrales de alto valor.
Los modelos de avance ahora unen actualizaciones de plomería a la demanda de red medible.
Proyectos de trabajo de escenarios de septiembre de Token Metrics agentes inteligentes que alcanzan el 15 al 20 por ciento del volumen de transacciones Defi a fines del cuarto trimestre, que, si se mantienen y amplifican la hoja de ruta DAI de Ethereum, coloca protocolos integrados en AI en el rango TVL de $ 200 a 300 mil millones de dólares a finales de 2016.
El mismo análisis enmarca un alimento en la utilización de la capa base, con el uso de gas para los contratos de identidad y ejecución del agente que aumentan del 30 al 40 por ciento trimestre en el trimestre en 2026 una vez que los estándares como ERC-8004 vea una amplia adopción a través de la custodia, las billeteras de consumo y el Middleware DAO.
En la práctica, esto significa gobernanza, reequilibrio del tesoro, enrutamiento de tarifas y gestión de liquidez de cadena cruzada podría ser ejecutada por agentes de software que operan con límites de riesgo, seguros y credenciales verificables en la cadena.
Los resultados de seguridad son otra palanca en la curva de adopción. La investigación académica e industrial sobre contratos adaptativos y asistidos por INI apunta a una fuerte caída en las hazañas exitosas cuando los contratos pueden detectar anomalías, sintonizar parámetros y en cuarentena flujos sospechosos en tiempo real.
Modelos tempranos espectáculo Reducciones de hasta el 70 por ciento en ataques exitosos para sistemas que combinan controles basados en reglas con heurísticas aprendidas, en relación con los esquemas de parámetros estáticos. Este resultado depende En las políticas de actualización transparente y el comportamiento monitorable en la cadena para evitar la creación de superficies de control opacos, un punto que encaja con la atención de supervisión sobre la auditabilidad del contrato inteligente y los informes de incidentes.
El contexto macro está cambiando del concepto al piloto.
Las agendas regulatorias en los Estados Unidos y Europa incluyen transmisiones de trabajo sobre agentes financieros automatizados, transparencia para contratos adaptativos y divulgaciones sobre el riesgo del modelo.
Piper DLAEl breve y otros rastreadores legales de septiembre describen un camino donde las identidades de los agentes, las políticas de uso y el manejo de excepciones deben ser legibles para los reguladores y las contrapartes, un requisito que se alinea con la identidad y el empuje de la certificación de Ethereum en lugar de contradecirlo.
Los recientes temas de aplicación ponen énfasis en la efectividad del control, no las prohibiciones de tecnología, que respalda una pista de pista para las operaciones de agentes que cumplen como estándares maduros.
La contratación de datos sigue siendo de apoyo, con Recluta registrando un aumento de 22 por ciento año tras año en 2025 para roles en la intersección de IA y blockchain, que abarca ingenieros de protocolo, infraestructura de datos y criptografía aplicada, una tubería que importa si los marcos de agentes deben alcanzar la escala de producción en los puntos táctiles de los consumidores y empresas.
Mercado cruzado, la lente de la economía de la máquina no se limita a una sola pila. Avalanche organiza liquidez gobernada por IA a través de Blackhole Dex, Ethereum se centra en la identidad y el acuerdo, el alojamiento de aplicaciones en la cadena cercana e ICP en la corte y la inferencia de baja latencia, y representa recursos de GPU para capacitación y servicio de modelos.
La cobertura de las métricas de Koinly y el token los coloca en roles complementarios en lugar de sustitutos directos, con una tesis de que la demanda de inferencia descentralizada y coordinación del mercado se expande a medida que los agentes se convierten en actores predeterminados en pagos, realizaciones y operaciones de protocolo.
Si el modelo de crecimiento de ICP para el alojamiento de IA nativo, los ciclos de inferencia en la cadena podrían reducir la latencia a la mitad para 2026, lo que haría que la interactividad del agente sea viable para aplicaciones orientadas al usuario como enrutadores de intención, cobertura en tiempo real y liquidación de cadena de suministro o IoT.
| Protocolo | Función de IA primaria | Volumen en cadena o TVL, septiembre de 2025 | Enfoque hacia adelante |
|---|---|---|---|
| Ethereum | Identidad y liquidación del agente, ERC-8004, equipo DAI | $ 38B+ | Capa de confianza y coordinación para agentes |
| Bittensor, Tao | Mercados de capacitación e inferencia descentralizadas | $ 1.4B EST. | Intercambio de cómputo de IA abierto |
| Fetch.ai, FET | Agentes económicos autónomos, infraestructura DAPP | $ 640M EST. | Coordinación de máquina a máquina |
| Render, RNDR | GPU e inferencia descentralizadas | ~ $ 985M | Calculación de la columna vertebral para la IA en la cadena |
| Computadora de Internet, ICP | Alojamiento nativo de aplicaciones de IA en cadena | $ 800m+ | Latencia más baja para dapps de agente |
| Blackhole dex, avalancha | AMM y liquidez de AI | $ 193M | Comercio de agentes sin permiso |
Los escenarios caen en tres cubos.
Un caso base tiene Ethereum que consolida la capa de identidad y confianza, ya que al menos una cuarta parte de los nuevos DAPPS adoptan la automatización de agentes para 2026, convergiendo gobernanza, tesorería, tarifas y pagos en políticas programables ancladas en los certificaciones.
Una ruta de toros enciende una economía de máquina más completa donde los agentes manejan la negociación y el cumplimiento bilateral en los contextos de los consumidores y las empresas, con Defi TVL que se mueve más allá de los mercados de API de IA descentralizados de $ 300 mil millones y que alcanzan la masa crítica para los servicios de cola larga.
Un caso de oso se centra en las licencias regulatorias de agentes y la centralización continua de el cómputo y el acceso al modelo, lo que limitaría la participación y la innovación de cuellos de botella a un pequeño número de equipos bien financiados.
La descripción general de DLA Piper y los rastreadores de políticas apuntan a los estándares de transparencia y control como el punto de apoyo, no las prohibiciones directas, pero calcular la centralización sigue siendo una restricción conocida.
Los inversores y constructores cambian de narraciones tokens a desencadenantes de adopción medibles.
En el lado de los estándares, ERC-8004 es un elemento de reloj central, ya que las billeteras y los proveedores de custodia deberán implementar controles de certificación, flujos de recuperación y aplicación de políticas para que los agentes operen de manera segura en contextos de consumidores.
En el lado de los pagos, los pilotos AP2, si se extienden a los rieles criptográficos a escala, proporcionarían el primer patrón repetible para suscripciones, facturación de uso y cumplimiento entre actores no humanos, y presionaría puentes y apilaciones de abstracción de cuentas para exponer límites y aprobaciones de grano fino.
En el lado de seguridad, la evidencia de campo de que los controles adaptativos reducen la pérdida realizada desbloquearían una gobernanza más autónoma, especialmente para la afinación de parámetros en los mercados volátiles. Cada una de estas pistas tiene hitos públicos que se pueden monitorear sin depender solo de las listas de precios.
La pregunta abierta es más allá de si los agentes transactarán; Es donde ocurren el acuerdo y los controles de confianza.
Si la identidad, las certificaciones y las políticas viven en la cadena, la economía de la máquina incumplirá a los libros de contabilidad públicos, y Defi se convertirá en el sistema operativo para la actividad económica no humana. Si esos cheques permanecen en plataformas cerradas, el papel de Crypto colapsará en puentes y rieles de pago.
Con el mandato DAI de Ethereum, la vía AP2 para pagos de agentes y un cambio medible en la contratación de desarrolladores hacia los roles de cripto de AI X, el centro de gravedad se está moviendo hacia la coordinación verificable en la cadena que trata a los agentes como participantes de primera clase en los mercados.