- Los flujos de datos de ChainLink se han integrado en la plataforma Perpetual Flex para alimentar el comercio del mercado de acciones de EE. UU. Tokenized.
- Los flujos de datos se revelaron recientemente para proporcionar flujos en tiempo real para las principales acciones y ETF de EE. UU.
El protocolo perpetuo descentralizado de próxima generación con márgenes cruzados, Flex Perpetual, se ha convertido en el último en integrar los flujos de datos de ChainLink para los activos del mundo real (RWAS). Según las noticias compartidas en X, ChainLink actualizaría significativamente la experiencia del usuario de Flex al garantizar que se entreguen datos de precios de baja latencia y altamente precisos.
Eso no sería todo. Flex aprovecharía la capacidad de los flujos de datos para alimentar sus mercados de renta variable tokenized o de AAPL, MSTR, NVDA y TSLA. En el anuncio de ChainLink, se dijo que esta asociación asombrosa para cerrar la brecha entre las finanzas tradicionales y descentralizadas.
Los datos del mercado sub-segundo de los flujos de datos para las posiciones de apertura y cierre de RWAS Potencias, cálculos de tasa de financiación y lógica de liquidación en Flex. Flex es uno de los primeros intercambios perpetuos para integrar los flujos de datos de ChainLink para activos del mundo real.
Según Flex, el comercio de estas acciones tokenizadas altamente seguras estaría sujeta a un apalancamiento de hasta 5x con soporte de margen cruzado. Además, no se requeriría ninguna verificación de conocimiento (KYC) para comerciar en la plataforma.
Mientras tanto, Flex no es el único mercado para integrar los flujos de datos. Como se detalla en nuestra historia anterior, Júpiter también lo ha incorporado a sus mercados perpetuos.
Más sobre los flujos de datos de ChainLink
Para el contexto, la solución de flujos de datos de ChainLink se amplió el 4 de agosto para proporcionar flujos en tiempo real para las principales acciones y ETF de EE. UU., Como se señaló en nuestra publicación anterior. Los informes sugieren que sus datos de criptografía incluyen volúmenes, abierto a punto de vista-bajo. (OHLC) valores y algunos metadatos importantes. También está diseñado para agregar datos de diferentes fuentes para un tiempo de actividad y confiabilidad mejorados.
Según el anuncio oficial de ChainLink, Data Streams ahora está en vivo en 37 redes blockchain diferentes. Su introducción ha sido elogiada por varias figuras clave de la industria, incluido el cofundador de Kamino, Thomas Short. En su envío, en breve destacó que los flujos de datos de ChainLink crean una experiencia de usuario perfecta sin comprometer la seguridad y la confianza.
Además, él cree que traer acciones de EE. UU. En la cadena de EE. UU. Exige datos confiables y de alta frecuencia. Fascinantemente, las transmisiones de datos marcan todas las casillas. Kamino y GMX ya han colaborado para desbloquear oportunidades comerciales completamente nuevas como se indica en nuestra publicación anterior.
Al comentar sobre esto, el director de negocios de ChainLink Labs Johann Eid destacó que esta iniciativa es un salto masivo para los mercados tokenizados. Jone Zee en GMX Communications también cree que los flujos de datos permiten la creación de mercados perpetuos en una amplia gama de activos de alta calidad.
Los flujos de datos de ChainLink para acciones y ETF marcan un hito importante en la entrega de infraestructura de precios descentralizada de grado institucional que es fundamental para expandir Defi más allá de los activos cripto-nativos. A través del estándar de datos de ChainLink altamente confiable, podemos permitir la creación de mercados perpetuos en una gama más amplia de activos de alta calidad que nuestra comunidad y emisores desean apoyar.
Antes de su reciente despliegue al mercado de acciones de EE. UU., CNF informó que se había lanzado en el Scroll Mainnet para proporcionar a los desarrolladores acceso a datos del mercado de baja latencia. ChainLink también se ha asociado con la capa de blockchain de la capa 1 para llevar sus servicios Oracle a su TestNet, incluidos los flujos de datos.