El brazo de investigación de inteligencia artificial (IA) de Tether ha presentado QVAC Genesis I, el conjunto de datos sintéticos más grande jamás creado para el entrenamiento de IA, que comprende 41 mil millones de tokens de texto.
El conjunto de datos está diseñado para mejorar el razonamiento y la precisión en modelos de lenguaje centrados en la ciencia y la ingeniería, con puntos de referencia que muestran un sólido desempeño en matemáticas, física, biología y medicina, según un anuncio enviado por correo electrónico el viernes.
Junto con Genesis I, Tether presentó QVAC Workbench, una aplicación de inteligencia artificial local que permite a los usuarios ejecutar, entrenar e interactuar con modelos directamente en sus propios dispositivos. La aplicación admite los principales modelos abiertos, incluidos Llama, Medgemma, Qwen y Whisper, y mantiene todos los datos privados y en el dispositivo.
El director ejecutivo Paolo Ardoino dijo que los lanzamientos gemelos tienen como objetivo “descentralizar la inteligencia”, trasladando la computación de IA de sistemas centralizados en la nube al hardware personal. “La inteligencia no debería estar centralizada”, afirmó. “Debería pertenecer al individuo, no a la institución”.
Tether se ha centrado en la IA descentralizada durante algún tiempo, y el año pasado presentó un kit de desarrollo de billeteras (WDK) de código abierto para permitir a los humanos, las máquinas y los agentes de IA crear y usar billeteras seguras y con autocustodia y realizar transacciones utilizando USDT y bitcoin. btc$111.313,75.
El gigante de las monedas estables está haciendo esto para diversificar su negocio más allá de las monedas estables y posicionarse estratégicamente en la intersección de la infraestructura criptográfica y de inteligencia artificial descentralizada.