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Home»Altcoins»La escala de grises predice un crecimiento ‘rápido’ de 1.000 veces para esta clase de criptoactivos para 2030
Altcoins

La escala de grises predice un crecimiento ‘rápido’ de 1.000 veces para esta clase de criptoactivos para 2030

December 24, 2025No Comments2 Mins Read
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El gigante de la gestión de activos criptográficos, Grayscale, espera un aumento de 1.000 veces en un subsector criptográfico en medio de “cambios estructurales en la inversión en activos digitales”.

En un nuevo informe de investigación, Grayscale apunta a los activos tokenizados, o la práctica de colocar activos del mundo real como acciones, bienes raíces o materias primas en la cadena de bloques para un comercio más accesible y eficiente.

La firma dice que la clase de activos tiene el potencial de crecer 1000 veces, y que las monedas que se beneficiarán del “enorme” crecimiento potencial incluyen las cadenas de capa uno Ethereum (ETH), BNB Chain (BNB), Solana (SOL) y el servicio de Oracle descentralizado Chainlink (LINK).

“Los activos tokenizados son pequeños hoy en día: sólo el 0,01% de la capitalización del mercado mundial de acciones y bonos (Gráfico 11). Grayscale espera un rápido crecimiento en la tokenización de activos en los próximos años, facilitado por una tecnología blockchain más madura y una mayor claridad regulatoria. Para 2030, no sería sorprendente ver que los activos tokenizados crezcan ~1000 veces, en nuestra opinión.

Este crecimiento probablemente generará valor para las cadenas de bloques que procesan transacciones en activos tokenizados, así como para una variedad de aplicaciones de soporte. Las principales cadenas de bloques para activos tokenizados en la actualidad[6] son Ethereum (ETH), BNB Chain (BNB) y Solana (SOL), aunque es probable que esta lista evolucione con el tiempo. En términos de aplicaciones de soporte, Chainlink (LINK) parece especialmente bien posicionado, dado su conjunto único de tecnologías de software”.

Fuente: escala de grises

Lea el informe completo aquí.

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Clase crecimiento criptoactivos escala está grises Para predice rápido veces
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