Cofundador de Ethereum Vitalik Buterin hace un llamado a los desarrolladores de pruebas de conocimiento cero (ZK) y cifrado totalmente homomórfico (FHE) para que reconsideren cómo miden el rendimiento. En este momento, muchos desarrolladores se centran en “operaciones por segundo”, pero Vitalik dice que eso no ofrece una visión completa. Sugiere utilizar en su lugar un índice de eficiencia, esto muestra cuánto más lento se vuelve un cálculo cuando está cifrado en comparación con ejecutarlo normalmente.
Dejando claro el rendimiento
Vitalik explicó en X que el índice de eficiencia es fácil de entender y ayuda a los desarrolladores a ver las ventajas y desventajas reales. “Ya sabes cuánto tiempo lleva un cálculo sin procesar, por lo que simplemente multiplicas para obtener el tiempo cifrado”, dijo. Esto lo hace más independiente del hardware y más práctico.
También señaló que la proporción no es perfecta; cosas como el acceso a la memoria, el procesamiento paralelo y las operaciones SIMD pueden afectar los resultados. Aun así, cree que es una medida mucho mejor que simplemente decir “podemos realizar N operaciones por segundo”, lo que no indica cuán eficiente es realmente el cifrado.
Los expertos se unen a la conversación
Analista criptográfico wei dai Estuvo de acuerdo con Vitalik y llamó a esta medida kappa. Kappa muestra el tiempo adicional necesario para probar un cálculo criptográficamente en comparación con ejecutarlo normalmente. Vitalik predijo que en el futuro, muchos cálculos podrían tener kappa de un solo dígito, lo que significa que el cifrado añadiría muy pocos gastos generales. Dijo que algunas operaciones, como el hash Poseidón, ya son muy eficientes, lo cual es importante para la criptografía resistente a los cuánticos.
Usuario criptográfico, Lucas Helminger se unió a la discusión y preguntó cómo comparar los gastos generales de FHE para casos de uso de blockchain, donde la red y la cantidad de participantes podrían afectar el rendimiento. Vitalik aclaró que FHE es en su mayoría unipartidista, por lo que la red importa poco, excepto cuando se envían entradas o se realiza un descifrado de umbral. Lukas dijo que para las aplicaciones blockchain, asumir una pequeña cantidad de nodos es importante, porque las redes grandes podrían ralentizar las cosas. Vitalik agregó que el umbral de descifrado debe medirse utilizando el ancho de banda y la latencia de la red, mientras que el tiempo de ejecución sin procesar es más útil para estimaciones del mundo real.
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Los problemas de escala de Ethereum
Ethereum todavía enfrenta desafíos con la eficiencia. Actualmente, cada nodo verifica cada bloque, lo que limita la cantidad de datos que puede contener cada bloque. Aumentar el límite de gas podría permitir más transacciones, pero también corre el riesgo de sobrecargar a los validadores, que solo tienen unos segundos para procesar cada bloque.
Mientras tanto, el desarrollador de Ethereum, Dankrad Feist, que ayudó a diseñar el sistema Danksharding, se unió a Tempo, un nuevo proyecto blockchain de capa 1 respaldado por Stripe y Paradigm. Feist está trabajando para hacer que las redes sean más rápidas y eficientes.
Por qué son importantes las métricas
El impulso de Vitalik por métricas más claras tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a tomar mejores decisiones. Al utilizar índices de eficiencia o kappa, los desarrolladores pueden ver el costo real del cifrado, diseñar aplicaciones más rápidas y ayudar a Ethereum a escalar de manera equilibrada y confiable. Estas simples medidas podrían marcar una gran diferencia en el futuro del desarrollo de las criptomonedas.
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Preguntas frecuentes
Una prueba de conocimiento cero es un método criptográfico que permite a una parte demostrarle a otra que una declaración es verdadera, sin revelar ninguna información más allá de la validez de la declaración misma.
Es una medida que compara cuánto más lento se ejecuta un cálculo cuando está cifrado versus cuando se ejecuta normalmente, lo que brinda una imagen más clara del rendimiento criptográfico que la velocidad bruta.
Métricas más claras, como el índice de eficiencia, ayudan a los desarrolladores a optimizar aplicaciones y soluciones de capa 2, reduciendo la carga computacional en la red principal de Ethereum para transacciones más rápidas y económicas.
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